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神策sdk數據采集解析

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sgej
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對于SDK而言,數據采集是指在用戶行為觸發時(例如:小程序啟動、點擊了某個按鈕等),按照既定的數據格式,將用戶的行為進行數據化。根據采集方式的不同,可以分為代碼埋點、全埋點和自定義全埋點: 1.代碼埋點是指調用 SDK 提供的 track() 接口采集自定義事件; 2.全埋點是指 SDK 通過代理生命周期函數與各個事件處理函數來實現預置事件的采集; 3.自定義全埋點是指將 SDK 自動采集預置事件的功能關閉,由開發者手動調用 SDK 提供的特定接口 quick() 實現預置事件的采集。 神策數據微信小程序 SDK 還提供了全埋點版本和自定義埋點版本: 全埋點版本是 SDK 自動代理了微信小程序的 App、Page 和 Component 三個接口,自動采集預置事件依賴于全埋點版本的 SDK; 自定義埋點版本是指不采用 SDK 自動采集預置事件的功能,開發者手動調用 SDK 提供的接口完成預置事件的采集。 收起
2021-07-15
聽媽媽的話
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所謂數據采集,即為了滿足數據統計、分析和挖掘的需要,搜集和獲取各種數據的過程。通常情況下,數據采集指的是采集企業內部的數據,數據采集本質上是為了數據應用。 在進行數據應用的時候,我們首先要通過各種方式采集數據;然后將采集得到的數據,通過實時或者批量的方式,向后進行傳輸;對于這些傳輸過來的數據,選擇合適的數據模型進行 ETL 和建模,并且根據后續的應用選擇合適的存儲方案;在數據完成建模并且存儲下來之后,就可以對數據進行統計、分析和挖掘等數據應用;而這些數據應用的結果,一方面,可以通過數據可視化的方式,直接展現,并幫助我們做出各種產品、運營和商業等方面的決策;另一方面,這些數據應用的結果,也可以直接反饋給產品,以類似于「猜你喜歡」的產品形態,直接作用在產品上。 收起
2021-07-13
一條小浩皛
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根據采集方式的不同,可以分為代碼埋點、全埋點和自定義全埋點: 1.代碼埋點 代碼埋點,即客戶端集成 SDK,在客戶端啟動的時候初始化 SDK,然后在某個事件(行為)發生時,客戶端顯示調用 SDK 的接口觸發相應的事件。代碼埋點,是最常見的埋點方式,同時也是“最萬能”的埋點方式。其優點如下: (1)可以精準控制埋點; (2)可以靈活添加自定義事件和屬性; (3)可以滿足更精細化的分析需求。 同時,代碼埋點也有一些缺點: (1) 前期埋點代價比較大; (2)埋點的變更,需要伴隨客戶端的發版。 2.全埋點 全埋點,也叫無埋點、無碼埋點、無痕埋點、自動埋點等,是指無需開發工程師寫代碼或者只寫少量的代碼,就能預先自動采集用戶的所有行為數據,然后在數據分析產品上通過點選和配置,來篩選要分析和統計的對象。全埋點優點如下: (1)前期埋點成本相對較低; (2)若分析需求或事件設計發生變化,無需應用程序修改埋點和發版; (3)可以有效地解決“歷史數據回溯”問題。 同時,全埋點也有一些缺點: (1)由于技術方面的原因,對于一些復雜的操作,比如縮放、滾動等,很難做到全面覆蓋; (2)無法自動采集和業務相關的數據; (3)無法滿足更精細化的分析需求; (4)各種兼容性方面的問題; (5)傳輸的數據量太大、浪費資源。 3.自定義埋點 自定義全埋點是指集成 SDK 后,開發者關閉 SDK 自動采集的功能,并在指定的生命周期函數內手動調用 SDK 提供的 quick() 接口采集預置事件。自定義全埋點采集的范圍(預置事件)包括啟動、顯示、進入后臺。優點: (1)展示宏觀指標的同時增加一些自定義的業務分析屬性。這些分析屬性的值通過后端接口獲取,在發送預置事件時設置,既采集了 PV、UV 又能滿足一些精細化的分析需求; (2)使用自定義埋點版 SDK 進行自定義全埋點時,SDK 不會代理 App、Page 和 Component 等接口。 同時,自定義全埋點也有一些缺點: (1)需要開發者按照特定寫法調用 SDK 指定接口; (2)相較于全埋點會增加開發者一些工作量。 收起
2021-07-11
其它產品問答
神策數據很好用。神策數據隸屬于神策網絡科技(北京)有限公司,其團隊中的四名核心成員均來自百度大數據部,具有多年的大數據處理經驗。神策數據為互聯網企業提供大數據分析產品和解決方案,以及為傳統企業提供大數據相關咨詢,是專業的大數據分析平臺服務供應商。神策數據產品方案有:神策分析云、神策營銷云、神策數據基平臺。神策數據的研發團隊主要從三個方面來打磨產品:技術架構的本質是提供穩定高效的服務,神策數據的客戶主要是私有化部署,能適應不同的客戶環境,是實現私有化部署的前提。分析性功能:設計多角色分析需求的分析功能。適用場景:滿足不同行業場景需求。
2021-08-06
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1、有效的測試用例:首先是提供有效的測試用例,而不是更多的測試用例。有效的測試用例是找到缺陷的最有可能的測試用例。在編寫測試用例或進行自我檢查時,測試者必須通過參考需求文檔來關注測試的有效性,并了解哪些功能可能出錯。 2、了解完整的應用程序:當測試人員對應用程序有完整的了解,實施了什么,預期的內容以及如何高效地使用應用程序時,很容易找出應用程序需要較弱和更強的測試地方。 3、熟悉應用程序的功能:測試人員應熟悉應用程序的所有功能。還有什么功能應該是最重要的?通過這樣做,測試人員將有一個想法,當時間有限時,測試的優先級可能是什么。 4、回歸測試:當應用程序引入新的更改時,強烈建議你進行回歸測試,以檢查新的更改是否影響了任何其他功能。測試者應該有一堆回歸測試用例來運行每次引入新的更改或功能,以確保所有主要功能都正常工作。它也使基礎測試快速高效。
2021-07-14
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事件分析法是一種實證研究方法,最早運用于金融領域,借助金融市場數據分析某一特定事件對該公司價值的影響。由于事件分析法具有研究理論嚴謹、邏輯清晰、計算過程簡單等優點,已被學者運用到越來越多的領域來研究特定事件對組織行為的影響。 事件分析法的應用領域非常廣泛,不同學者從本領域視角對其進行了闡述。段瑞強認為“事件研究”是根據某一事件發生前后的資料統計,采用特定技術測量該事件影響性的一種定量分析方法。金融市場會有各種消息、政策、產品等事件的發生,這些事件的影響效應又會很快反映到資產價格上,因此“事件分析法”是金融市場研究中被廣泛應用的實證分析方法 神策數據可通過對用戶行為分析來洞察用戶行為,全面記錄用戶行為路徑,精確刻畫典型用戶的人口屬性,瀏覽偏好,觸媒習慣等多個維度特征,進而驅動用戶增長。
2021-07-14
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大數據分析BI工具:帆軟、Smartbi與神策數據的對比分析: 1.大數據BI公司——思邁特軟件 公司核心產品“思邁特商業智能與大數據分析軟件—Smartbi是企業級商業智能和大數據分析平臺,經過多年的持續發展,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助分析平臺、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。 優勢:思邁特軟件產品體系豐富,構建起銷售、產品整合、產品應用的生態系統,與上下游廠商、專業實施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務,通過Smartbi應用商店(BI+行業應用)為客戶提供場景化、行業化數據分析應用。應用領域廣闊、合作客戶遍及全國各地。 2.大數據BI公司——帆軟 工具產品主要有終端展示和商業智能工具,比如FineMobile移動BI大屏數據可視化和FineReport FineBI等; 軟服務模塊包括技術支持和二次開發,項目管理,數據庫倉庫搭建,可視化開發,社區服務以及人才培養服務,數據運營部BI工程師培訓,報表工程師培訓。 優勢:產品和服務體系健全,報表產品開發的后端建設到產品使用培訓,搭建起產品的完整服務體系,可以讓客戶快速而深入的掌握公司產品,發揮出產品的真正優勢;另外作為大數據商業智能服務商,帆軟的二次開發和定制化服務為細分客戶服務,增強客戶體驗方面有著強大的支撐。 3.大數據BI公司——神策數據 神策用戶畫像是面向業務的用戶標簽及用戶畫像管理中臺,支持全端采集用戶行為數據,整合業務數據等多種數據源,幫助企業構建體系化用戶標簽圖書館,輸出用戶畫像,賦能業務實現用戶精細化運營和精準營銷;神策智能運營是基于分群標簽的全流程運營閉環分析系統,通過用戶精準分群、靈活創建并管理營銷活動計劃,一鍵執行計劃觸達用戶,并實時分析活動效果,真正形成自動化、精細化的運營閉環。 優勢:在客戶數據安全性方面神策給出“SaaS+大數據+私有化部署”的解決方案,在充分保障客戶數據安全性的前提下,給予客戶最為便捷和易用的數據分析服務;另外神策數據的實時在線、隨時分析的靈活應用特性,滿足了客戶對數據分析時效性的需求,為客戶最大化創造價值。
2021-07-14
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幾乎與神策同時期成立的第三方大數據分析服務平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實力,尤其是GrowingIO,團隊成員不乏LinkedIn、eBay等互聯網和數據公司的背景。 神策數據的CEO兼創始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手,這家曾讓他焦慮過的公司,由一名華科大90后創業者孔淼創建,率先在國內推出了精細化的運營數據分析產品。對于兩家公司的差異,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而諸葛IO一開始就從SaaS(“軟件即服務”的簡稱,Software-as-a-Service)切入,后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”,指的是部署在客戶自己的服務器上,這樣一來,數據不會從公司流出,也就避免了數據安全問題。神策的產品的創新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求,也可以按照行業特性進行深度定制。
2021-07-14
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