CIO想要做好企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃方法有3個：1、收集和整理各個重點(diǎn)業(yè)務(wù)部門重點(diǎn)匯報(bào)的內(nèi)容，這里面的分析指標(biāo)就是上層管理者往往最關(guān)注的內(nèi)容；2、需要梳理這些指標(biāo)的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系，這些分析指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)和管理動機(jī)；3、基于整體分析指標(biāo)的梳理，基于和業(yè)務(wù)部門的溝通，最后就要做整體的復(fù)盤，拉著業(yè)務(wù)部門的同事以及分管該項(xiàng)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人就這些指標(biāo)的定義、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則做完整的闡述，反復(fù)的思考這些指標(biāo)是如何和企業(yè)日常經(jīng)營管理結(jié)合起來的。

以下進(jìn)行詳細(xì)解說：

1、收集和整理各個重點(diǎn)業(yè)務(wù)部門重點(diǎn)匯報(bào)的內(nèi)容，這里面的分析指標(biāo)就是上層管理者往往最關(guān)注的內(nèi)容。

這些內(nèi)容包括兩個層面的指標(biāo)：

一類是管理者重點(diǎn)關(guān)注的，這些指標(biāo)大部分都是高度匯總的由明細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聚合出來的，我們把他們叫做聚合指標(biāo)或者衍生指標(biāo)。

另外一類就是業(yè)務(wù)部門日常業(yè)務(wù)工作中常用的這些基礎(chǔ)明細(xì)數(shù)據(jù)，這里面有很多的原生指標(biāo)。把這兩類指標(biāo)把握好了，基本上就差不多了。所以在設(shè)計(jì)和規(guī)劃的時候，需要梳理哪些是管理決策層重點(diǎn)關(guān)注的，哪些是部門日常重點(diǎn)關(guān)注的，這里面會存在很多指標(biāo)重合，但沒有關(guān)系，覆蓋面到了。

2、需要梳理這些指標(biāo)的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系，這些分析指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)和管理動機(jī)。

這一點(diǎn)往往對很多做數(shù)據(jù)指標(biāo)體系規(guī)劃的朋友是一個很大的挑戰(zhàn)，往往感覺沒有套路，心有余而力不足。本來各個 EXCEL 的指標(biāo)一大推、PPT 一大推，好不容易梳理出來了，但是感覺指標(biāo)太多了、太雜了，還是不知道怎么分類，哪些是重點(diǎn)。其實(shí)這反映出來的是對這些業(yè)務(wù)不熟悉的問題。但這個問題我認(rèn)為并不難解決，這本身就是一個業(yè)務(wù)梳理的問題，如果連這部分都啃不下來，分析的意義和價值自然也講不出來。

所以，指標(biāo)的梳理到了這個階段就是一個業(yè)務(wù)熟悉的過程，花時間就可以解決。有業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以看，有業(yè)務(wù)同事在可以問，自己也可以動手查資料彌補(bǔ)一些通用的業(yè)務(wù)知識。

做的好的指標(biāo)梳理是每一個指標(biāo)的業(yè)務(wù)含義基本上都可以弄清楚，也能清楚的知道這些指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)含義，以及在公司管理中這些指標(biāo)是如何被運(yùn)用的。這個階段可以大概了解一下指標(biāo)的業(yè)務(wù)計(jì)算規(guī)則、處理方式，以及數(shù)據(jù)來源問題。

3、基于整體分析指標(biāo)的梳理，基于和業(yè)務(wù)部門的溝通，最后就要做整體的復(fù)盤，拉著業(yè)務(wù)部門的同事以及分管該項(xiàng)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人就這些指標(biāo)的定義、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則做完整的闡述，反復(fù)的思考這些指標(biāo)是如何和企業(yè)日常經(jīng)營管理結(jié)合起來的。

實(shí)際上，也是一個企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)控制和管理的一次梳理。在這里面會出現(xiàn)很多不同的聲音，也有可能會挖掘出更多的想法，也有可能讓企業(yè)管理層能夠意識到有些不合理的地方。

如果能達(dá)到這種效果，反而這件事情做的是有價值和意義的，那么就繼續(xù)深入挖掘、深入探討下去。在這個過程中，尤其需要做好溝通記錄，因?yàn)檎麄€溝通、復(fù)盤的過程就是企業(yè)業(yè)務(wù)管理的思路體現(xiàn)。

（本文來源于：呂品，36氪企服點(diǎn)評專家團(tuán)｜派可數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人、首席數(shù)據(jù)運(yùn)營官。十五年IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，精通數(shù)據(jù)倉架構(gòu)設(shè)計(jì)、企業(yè)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系的規(guī)劃。熟悉企業(yè)運(yùn)營管理、財(cái)務(wù)分析、運(yùn)營分析等管理思維方式。微軟 2015年-2021年 Data Platform MVP，全球最有價值專家。）