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spss數(shù)據(jù)具體分析教程

36氪企服點(diǎn)評小編
2021-09-13 20:49
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       SPSS軟件主要用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和檢查,是對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本處理、分析和統(tǒng)計(jì)檢查的軟件,使用SPSS分析數(shù)據(jù)通常有以下步驟:導(dǎo)入數(shù)據(jù)->數(shù)據(jù)基本處理->數(shù)據(jù)分析->總結(jié)并得出結(jié)論。下面讓小編來為大家介紹spss數(shù)據(jù)具體分析教程。

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        spss數(shù)據(jù)具體分析教程

一,打開SPSS后會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)界面

1,數(shù)據(jù)處理分析區(qū),包括數(shù)據(jù)視圖(數(shù)據(jù)處理區(qū))和變量視圖(數(shù)據(jù)包含各字段編輯區(qū))。

2,是分析結(jié)果區(qū),分析的各類結(jié)果都會(huì)在此顯示。

三,導(dǎo)入數(shù)據(jù)

       在數(shù)據(jù)處理區(qū)左上方選擇“文件”——>“導(dǎo)入數(shù)據(jù)”,導(dǎo)入相應(yīng)格式的數(shù)據(jù),此處我以csv文件格式為例。點(diǎn)擊之后,出現(xiàn)對話框,選擇好要處理的數(shù)據(jù),點(diǎn)擊“打開”,對要導(dǎo)入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)按需要進(jìn)行預(yù)處理,再點(diǎn)擊確定。

四,稍等片刻,數(shù)據(jù)加載完成

五,數(shù)據(jù)處理及分析

1,對數(shù)據(jù)的處理操作可在“數(shù)據(jù)”和“轉(zhuǎn)換”中實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析都在“分析”中,若需畫圖,在“圖形”中的“圖標(biāo)構(gòu)建器”。

2,在處理前最好明確自己的分析目標(biāo),如我只想知道:示例數(shù)據(jù)中,影片排名與影片評分的相關(guān)關(guān)系;(注:處理時(shí)盡量不要對原始數(shù)據(jù)做更改,可以新建一列)。

六,得出結(jié)論

       最后根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果得出相應(yīng)結(jié)論,如排名與評分的相關(guān)系數(shù)是-0.7,屬于中度相關(guān),可是為什么是負(fù)相關(guān)呢,這是需要考慮到數(shù)據(jù)本身,排名屬于數(shù)值越大等級越低,所以這是造成負(fù)相關(guān)的原因。那么我們可以由此推斷:評分對排名有一定影響,但并不是評分高,排名等級也絕對高。

       spss數(shù)據(jù)分析是挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)規(guī)律,找出數(shù)據(jù)背后潛在的商業(yè)價(jià)值。我把數(shù)據(jù)之間的關(guān)系歸納為以下三類。一是差異關(guān)系;二是相關(guān)關(guān)系。三是其他關(guān)系。以上就是小編為大家分享的spss數(shù)據(jù)分析教程,希望本章內(nèi)容對您有所幫助。

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文章標(biāo)題: spss數(shù)據(jù)具體分析教程

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