智能制造是現(xiàn)在很受關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，智能制造就是給制造業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，將制造業(yè)與人工智能結(jié)合起來(lái)，用科技為傳統(tǒng)制造業(yè)賦能。接下來(lái)，小編將介紹智能制造，智能制造工程的相關(guān)內(nèi)容，一起來(lái)看看吧。

明略數(shù)據(jù)

0

2條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

20

合作品牌

暫無(wú)

智能制造，智能制造工程

1.智能制造

       根據(jù)賽迪咨詢公司發(fā)布的2019-2021年中國(guó)人工智能和智能制造市場(chǎng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)在未來(lái)三年內(nèi)，中國(guó)人工智能和智能制造市場(chǎng)將保持30%左右的增長(zhǎng)速度，到2021年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到818.7億元。其中，智能硬件市場(chǎng)規(guī)模515.9億元，占63.01%；智能軟件市場(chǎng)規(guī)模302.8億元，占36.99%。

       這些巨大的數(shù)據(jù)表明，人工智能未來(lái)的市場(chǎng)前景確實(shí)相當(dāng)可觀，也為智能制造的發(fā)展創(chuàng)造了更多的新機(jī)會(huì)。作為先進(jìn)制造技術(shù)和信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，智能制造與人工智能相互促進(jìn)，它為智能制造的發(fā)展奠定了基石，而智能制造則為它的實(shí)際應(yīng)用提供了主戰(zhàn)場(chǎng)。不難得出這樣的結(jié)論：未來(lái)三年人工智能將進(jìn)一步發(fā)展，智能制造受到人工智能"大雁效應(yīng)"后被動(dòng)地激發(fā)創(chuàng)新活力和內(nèi)生動(dòng)力，遵循明確的發(fā)展方向。

2.智能制造工程

大多數(shù)制造企業(yè)仍然處于“亞健康”狀態(tài)。

       但是，制造業(yè)想要邁入智能化制造這一快車，仍然存在許多制約因素，大多數(shù)制造企業(yè)仍然處于亞健康狀態(tài)。第一，企業(yè)裝備綜合效率低下。2013~2014年，MES國(guó)際和LNS調(diào)查公司對(duì)全球離散、流程等行業(yè)進(jìn)行了深入調(diào)查，發(fā)現(xiàn)被調(diào)查企業(yè)的設(shè)備平均綜合效率為71%(最佳設(shè)備綜合效率達(dá)到80%)，而受調(diào)查企業(yè)的平均設(shè)備綜合效率為37%。

       其次是產(chǎn)能過(guò)剩和交付周期問(wèn)題。我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品庫(kù)存和原料庫(kù)存、在制品產(chǎn)量高企，這些資源的大量積存將占用企業(yè)過(guò)半的流動(dòng)資金。反之，制造企業(yè)如果不存在庫(kù)存積壓的問(wèn)題，能及時(shí)交貨嗎？?jī)烧咧g的制約關(guān)系成為當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的疑云。

       再次，也是最重要的一點(diǎn)，目前制造業(yè)企業(yè)仍處于傳統(tǒng)的“黑箱”生產(chǎn)模式，生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)不透明，并且存在信息中斷、信息孤島、響應(yīng)落后等問(wèn)題，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，質(zhì)量原因無(wú)法追溯，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息共享。

       怎樣合理利用人工智能技術(shù)突破現(xiàn)有的壁壘。

       這無(wú)形中的問(wèn)題嚴(yán)重放慢了企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的步伐，那么，我們?cè)撊绾魏侠淼乩萌斯ぶ悄芗夹g(shù)突破現(xiàn)有的壁壘呢？

• 一是合理運(yùn)用AI技術(shù)，提高裝備的綜合效率。例如，企業(yè)主可以運(yùn)用AI技術(shù)對(duì)設(shè)備的綜合效率進(jìn)行計(jì)算分析，找出造成設(shè)備性能下降的主要原因，進(jìn)行故障診斷，制定提高設(shè)備綜合效率的方案，使車間的OEE水平達(dá)到目標(biāo)，為穩(wěn)定、高效的生產(chǎn)提供支持和保障。
• 二是以AI為算法引擎，提高企業(yè)生產(chǎn)周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。AI引擎對(duì)于提高生產(chǎn)周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，很大程度上可以解決企業(yè)產(chǎn)能不足和產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題。在宏觀層面上，能夠給整個(gè)行業(yè)帶來(lái)持續(xù)的降本增效收益，從微觀層面上看，能給生產(chǎn)周期、匹配精度等帶來(lái)實(shí)質(zhì)性效益。
• 三是打造新一代透明工廠，實(shí)現(xiàn)真正的智能制造。最近，透明工廠的概念還在持續(xù)上漲，其火熱的背后意味著有一批需求群體。通過(guò)構(gòu)建人工智能平臺(tái)，企業(yè)可以在全球運(yùn)營(yíng)控制、大數(shù)據(jù)分析、決策看板、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面實(shí)現(xiàn)體系化、規(guī)范化、數(shù)字化的信息流通，避免信息孤島，提升業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)透明度，從而驅(qū)動(dòng)資源配置優(yōu)化，讓生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)變得更加精良。

       疫情爆發(fā)期間，無(wú)人化、高效等諸多優(yōu)勢(shì)在聚光燈下集中展示，同時(shí)也向社會(huì)展示出明顯的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿Γ悄苤圃祜@示出強(qiáng)大的生命力。將來(lái)，人工智能肯定是主要的發(fā)展方向，而制造企業(yè)到底要不要用AI技術(shù)搭上智能制造的快車，并非一種選擇，而是大勢(shì)所趨。以上就是智能制造，智能制造工程的相關(guān)內(nèi)容，感謝您的閱讀。