數據治理在商業智能（Business Intelligence，BI）中扮演著至關重要的角色。數據治理是指通過規范化和管理數據的過程，確保數據的質量、一致性、可靠性和安全性。在BI中，數據治理發揮著以下作用：

1. 提高數據質量：通過數據治理，可以識別和糾正數據中的錯誤、缺失和不一致性，從而提高數據的準確性和可信度。這有助于用戶在BI系統中獲得更可靠的分析結果和決策支持。

2. 規范數據定義和標準：數據治理確保數據在整個BI系統中具有一致的定義和標準。這包括數據命名規則、數據類型、數據格式等。通過統一的數據定義和標準，可以消除數據解釋的歧義，提高數據的可理解性和可比較性。

3. 管理數據訪問和安全性：數據治理確保只有授權的用戶可以訪問和使用特定的數據。通過實施安全措施，如身份驗證、訪問控制和數據加密，數據治理可以保護敏感數據免受未經授權的訪問和濫用。

4. 促進數據共享和協作：數據治理可以建立適當的數據共享機制，使不同部門和團隊可以共享和訪問相同的數據資源。這有助于促進跨部門合作和知識共享，提高組織的整體效率和決策質量。

5. 支持合規性要求：數據治理可以確保組織遵守適用的法規和行業標準。通過記錄和跟蹤數據的使用和變更歷史，數據治理有助于滿足監管機構對數據存儲、處理和報告的要求。

推薦的5款商業智能BI系統如下：

1. 觀遠數據（Domo）
觀遠數據是一款功能強大的商業智能平臺，提供了全面的數據分析和可視化功能。它支持各種數據源的連接，并提供易于使用的報表和儀表盤設計工具。觀遠數據還提供了數據治理工具，幫助用戶管理和維護數據的質量和一致性。

2. 德勤 Tableau（Tableau）
德勤 Tableau 是一款流行的商業智能工具，提供了靈活的數據分析和可視化功能。它支持多種數據源的集成，并提供了豐富的可視化選項。德勤 Tableau 還提供了數據治理功能，幫助用戶管理和規范數據的定義和使用。

3. SAP BusinessObjects（SAP BO）
SAP BusinessObjects 是一套全面的商業智能解決方案，提供了廣泛的數據分析和報告功能。它支持多種數據源的連接，并具有強大的查詢和分析工具。SAP BusinessObjects 還提供了數據治理功能，幫助用戶管理和保護數據的安全性和一致性。

4. IBM Cognos（IBM Cognos Analytics）
IBM Cognos 是一款領先的商業智能平臺，提供了高級的數據分析和報告功能。它支持多種數據源的整合，并提供了交互式的可視化工具。IBM Cognos 還提供了數據治理功能，幫助用戶管理和維護數據的質量和完整性。

5. 微軟 Power BI（Microsoft Power BI）
微軟 Power BI 是一款流行的商業智能工具，提供了豐富的數據分析和可視化功能。它與其他微軟產品的集成性很強，支持多種數據源的連接。微軟 Power BI 還提供了數據治理功能，幫助用戶管理和規范數據的使用和共享。

以上所推薦的商業智能BI系統各有特點，可以根據具體需求選擇最適合的系統來滿足組織的數據治理和分析需求。