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免費(fèi)bi工具有哪些?

36氪企服點(diǎn)評(píng)小編
2022-03-14 14:54
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市面上常見的免費(fèi)bi工具有:SAP BO、Tableau、FineBI等等。不過大多數(shù)的bi工具如:帆軟FineBI、永洪BI、簡道云、微軟Power BI等等,都在一定時(shí)間內(nèi)開放一定的功能體驗(yàn)。

一、免費(fèi)bi工具——SAP BO

BO是BI界的元老級(jí)軟件,現(xiàn)在已經(jīng)被SAP公司收購,產(chǎn)品運(yùn)作模式是結(jié)合SAP的ERP系統(tǒng)。

優(yōu)點(diǎn):

  1. 在收購BI工具的領(lǐng)導(dǎo)廠商博奧杰之后仍然堅(jiān)持其自主運(yùn)作
  2. 為使用SAP ERP大客戶提供更多更好的BI功能,包括操作型BI
  3. 為CFO提供強(qiáng)大的效績管理工具
  4. 與SAP結(jié)合的ERP具有一定的優(yōu)勢(shì)

缺點(diǎn):

  1. 整合其他數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)系統(tǒng)不占優(yōu)勢(shì),屬于重型BI
  2. SAP公司沒有自己的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品
  3. 升級(jí)困難,代價(jià)昂貴
  4. 整合資源困難,技術(shù)支持薄弱
  5. 功能定位不清晰

二、免費(fèi)bi工具——Tableau

Tableau自身定位是一款可視化工具,與Qlikview的定位差不多,是一款非常成熟的全球化商業(yè)軟件,擁有著非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化分析功能。

優(yōu)點(diǎn):

  1. 官網(wǎng)提供很多學(xué)習(xí)文檔、案例、視頻等資源供用戶進(jìn)行上手學(xué)習(xí)
  2. 支持進(jìn)行Iframe網(wǎng)頁集成
  3. 內(nèi)置時(shí)序分析預(yù)測(cè)、聚類算法,可進(jìn)行簡單數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算處理
  4. OLAP計(jì)算分析能力比較強(qiáng)大

缺點(diǎn):

  1. 對(duì)計(jì)算機(jī)的硬件要求很高,部署十分復(fù)雜
  2. 數(shù)據(jù)模型屬于寬帶模型,靈活性和拓展性比較差
  3. 無法控制用戶查看的列級(jí)別的權(quán)限粒度,數(shù)據(jù)權(quán)限控制較差
  4. 國內(nèi)主要是代理商提供項(xiàng)目實(shí)施和技術(shù)服務(wù),本土化稍弱,不如國內(nèi)廠商
  5. 不能進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖

三、免費(fèi)bi工具有——Power BI

Power BI來源于微軟公司,主要基于高級(jí)Excel功能,目前國內(nèi)BI商業(yè)化模式推廣正處于起步階段。

優(yōu)點(diǎn):

  1. 基于ERP和財(cái)務(wù)帳套,內(nèi)置多種分析模塊
  2. 面向ERP之上的數(shù)據(jù)分析,在應(yīng)用產(chǎn)品上更專業(yè)
  3. 在數(shù)據(jù)建模上,支持實(shí)時(shí)和抽取模式,但不支持多數(shù)據(jù)源

缺點(diǎn):

  1. 可視化程度很低
  2. 不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的數(shù)據(jù)源連接
  3. 對(duì)用戶的技術(shù)要求較高,學(xué)習(xí)成本較大
  4. 計(jì)算分析能力和數(shù)據(jù)挖掘能力與同樣的FineBI相比起來較差

免費(fèi)bi工具有哪些?

四、免費(fèi)bi工具有——FineBI

帆軟旗下的自助性BI產(chǎn)品,數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)大,帆軟公司也是國內(nèi)BI市場的領(lǐng)導(dǎo)廠商,從報(bào)表到BI ,在國內(nèi)市場做了13年,占據(jù)國內(nèi)BI市場占有率第一。

優(yōu)點(diǎn):

  1. 性能強(qiáng)大,在報(bào)價(jià)上有優(yōu)勢(shì),性價(jià)比最高
  2. 簡單易學(xué),支持自助式數(shù)據(jù)分析,能應(yīng)用復(fù)雜多變的場景需求
  3. 支持多數(shù)據(jù)源連接,對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的對(duì)接能力更強(qiáng)
  4. 內(nèi)設(shè)多種數(shù)據(jù)挖掘算法,數(shù)據(jù)加工能力強(qiáng)大
  5. 后期采用jar包升級(jí)換代,維護(hù)方便
  6. 輕量化的BI工具,部署方便,走多維分析方向

缺點(diǎn):屬于輕量級(jí)應(yīng)用

當(dāng)企業(yè)選擇BI商業(yè)智能工具時(shí),必須在需求、成本和開發(fā)周期之間找到一個(gè)平衡點(diǎn),在考慮了企業(yè)自身需求后,綜合以上BI工具各方面的優(yōu)缺點(diǎn),然后才能選擇最終的BI工具。

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