這一職位看起來(lái)是在火熱的大數(shù)據(jù)概念的支持下，享受著職業(yè)紅利，并將繼續(xù)下去。但是，近期BI數(shù)據(jù)分析的前景卻有些尷尬。為什么這么說(shuō)呢？你明白嗎？今天小編就帶大家詳細(xì)看看BI大數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)前景怎么樣。

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BI數(shù)據(jù)分析師

一、BI數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)現(xiàn)在怎么樣？

      K君是一位數(shù)據(jù)分析員，最初在A公司工作。它的作用很簡(jiǎn)單，就是幫助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行計(jì)數(shù)。一年后，他發(fā)現(xiàn)這份工作對(duì)他的成長(zhǎng)毫無(wú)意義，于是跳槽到公司B。與A公司不同的是，B公司的老板非常希望數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)能扮演數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)者的角色，用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來(lái)指導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展。科爾先生對(duì)這份工作很滿意，把它當(dāng)作施展才華的舞臺(tái)。

       但他最近發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題。”盡管我可以帶來(lái)一些業(yè)務(wù)提升，但我認(rèn)為，在A公司給人的評(píng)價(jià)中，以前公司的總體效率更高。“經(jīng)過(guò)認(rèn)真討論，我們發(fā)現(xiàn)這種情況并非偶然。A公司和B公司是當(dāng)前兩種最常見(jiàn)的組織結(jié)構(gòu)形式。企業(yè)實(shí)行事業(yè)部制，數(shù)據(jù)分析人員由事業(yè)部直接領(lǐng)導(dǎo)。企業(yè)是功能體系，分析員由BI小組或數(shù)據(jù)小組領(lǐng)導(dǎo)。數(shù)據(jù)分析員這一職位在目前企業(yè)中最常見(jiàn)的兩種組織架構(gòu)中都存在著不可調(diào)和的矛盾。因此BI數(shù)據(jù)分析師的職位定位十分尷尬。

二、未來(lái)的BI數(shù)據(jù)分析師。

      數(shù)據(jù)分析師這一職位在事業(yè)部制架構(gòu)下將出現(xiàn)“不能留人”的現(xiàn)象。因?yàn)樵谶@種體系結(jié)構(gòu)下，一般都是業(yè)務(wù)導(dǎo)向的，所以業(yè)務(wù)人員傾向于更強(qiáng)。使BI數(shù)據(jù)分析員成了輔助工種，從而成了單純?nèi)?shù)員，俗稱茶樹(shù)菇。這種類型的數(shù)據(jù)分析人員，需要的技能不復(fù)雜，只要使用SQL即可。學(xué)過(guò)SQL，你就能勝任這個(gè)工作。

       因此，實(shí)習(xí)人員可以很好地替代這種類型的人員，雇傭一名工作了5年的數(shù)據(jù)分析人員與剛畢業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員編寫(xiě)SQL幾乎沒(méi)有什么區(qū)別。

       另一種是茶樹(shù)菇，其對(duì)企業(yè)的貢獻(xiàn)完全取決于企業(yè)員工的數(shù)據(jù)意識(shí)，主動(dòng)權(quán)掌握在他人手中。這對(duì)個(gè)人的成長(zhǎng)是不利的，也是缺乏主動(dòng)的，自然而然地產(chǎn)生了留人的現(xiàn)象。而且，未來(lái)企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)技能需求將越來(lái)越多。有了“數(shù)據(jù)操作”這類職位后，就可以將操作崗+SQL技能結(jié)合起來(lái)。在內(nèi)部分享中，阿里的CEO逍遙子提到，未來(lái)阿里90%的產(chǎn)品經(jīng)理都來(lái)自技術(shù)團(tuán)隊(duì)，并且業(yè)務(wù)人員必須具備的技術(shù)能力也越來(lái)越接近。BI的茶樹(shù)菇數(shù)據(jù)分析人員肯定會(huì)逐漸消失。

三、激勵(lì)會(huì)產(chǎn)生意外的結(jié)果。

       數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)部門在職能制的架構(gòu)下彼此獨(dú)立。為評(píng)估數(shù)據(jù)分析師的業(yè)績(jī)，企業(yè)必須以數(shù)據(jù)部門所帶來(lái)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)作為評(píng)估指標(biāo)。這種做法非常普遍，似乎沒(méi)有什么不妥。但是，許多績(jī)效的設(shè)置，最終都會(huì)產(chǎn)生無(wú)法預(yù)料的消極影響。

       例如通用電氣曾經(jīng)要求，每一家企業(yè)的市場(chǎng)份額必須是第一或第二，否則就不行。這種策略稱為“數(shù)一二”策略，它曾經(jīng)幫助通用電氣優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng)。

       但是后來(lái)，這一策略讓管理者們束手無(wú)策，只是因?yàn)椴辉盖拥谌艞壛嗽S多好主意。它們更傾向于選擇較小的市場(chǎng)，從而更容易實(shí)現(xiàn)這一策略。這樣，公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)就會(huì)變慢，而且將來(lái)也很難有實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。所以通用最終終止了這一策略。

       本來(lái)是為了鼓勵(lì)員工占有更多的市場(chǎng)份額的策略，后來(lái)卻阻礙了公司進(jìn)入更大的市場(chǎng)。

       資料分析員的績(jī)效評(píng)估方法就是看有多少業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。結(jié)果產(chǎn)生了一個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析師的目標(biāo)與企業(yè)整體目標(biāo)之間的脫節(jié)。不同目標(biāo)導(dǎo)致的結(jié)果是，個(gè)人的最佳選擇并不一定是企業(yè)的最佳選擇，這就導(dǎo)致了工作場(chǎng)所的囚徒困境。最好的組織方式有利于每一個(gè)員工，最好的個(gè)人方式更有利于每一個(gè)人。他們必須做出個(gè)人的最佳選擇，即使這一選擇損害了組織的利益。

例如，有以下現(xiàn)象：

1、減少企業(yè)的整體效益。
資料分析員是最早接觸資料的，因此也是最早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的。
但是，如果這個(gè)問(wèn)題很容易得到優(yōu)化，而且預(yù)期提升的效果很好，那么分析家就會(huì)把它作為一個(gè)正式的報(bào)告來(lái)處理，整個(gè)優(yōu)化周期從幾小時(shí)延長(zhǎng)到幾天，甚至幾周。
不愿與業(yè)務(wù)人員共享通信；

2.商業(yè)人士如果能力過(guò)高，則商業(yè)的可提升空間將會(huì)減少，或變得更加困難。
結(jié)果是，數(shù)據(jù)分析師不想讓業(yè)務(wù)人員的能力得到提高，包括理解數(shù)據(jù)的能力。
在各部門之間進(jìn)行交流將是非常困難的，也是更多關(guān)于數(shù)據(jù)技能的培訓(xùn)。

3、不計(jì)費(fèi)用的反復(fù)試驗(yàn)和試驗(yàn)。
對(duì)數(shù)據(jù)分析人員來(lái)說(shuō)，花費(fèi)大量開(kāi)發(fā)資源進(jìn)行嘗試是一件沒(méi)有什么風(fēng)險(xiǎn)的事，成功才會(huì)有回報(bào)，失敗才會(huì)有回報(bào)。發(fā)展資源是有限的，大量的試錯(cuò)使一些優(yōu)秀的想法無(wú)法落地，從而妨礙了企業(yè)資源的合理配置。

       的確，有些優(yōu)秀的員工是以組織利益為基本考慮因素，但是這樣的人得到的個(gè)人利益要低于其他人，逐漸出現(xiàn)的是“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象，他們最終不得不離開(kāi)組織。公司的目標(biāo)是提高績(jī)效，因此，所有與公司目標(biāo)不一致的人，最終將面臨組織結(jié)構(gòu)的變化。現(xiàn)在在依然存在，只是短期內(nèi)無(wú)法達(dá)成一致。

四、BI數(shù)據(jù)分析師該何去何從：數(shù)據(jù)歸數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)歸業(yè)務(wù)。

       這兩個(gè)水平看起來(lái)都是不可持續(xù)的，那么BI數(shù)據(jù)分析人員到底應(yīng)該去了哪里？BI數(shù)據(jù)分析這一職業(yè)的存在，很大程度上是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，原來(lái)的人才系統(tǒng)中沒(méi)有數(shù)據(jù)技能，因此在這一領(lǐng)域中需要專業(yè)人才。

       但是，隨著數(shù)據(jù)技能的日益普及和數(shù)據(jù)工具的不斷簡(jiǎn)化，BI數(shù)據(jù)分析人員的工作將逐漸減少，甚至消失。有數(shù)據(jù)能力的業(yè)務(wù)人員將取代有支持能力的數(shù)據(jù)分析師，引導(dǎo)業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師，并將其融入到組織變革中的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。(當(dāng)然這是對(duì)整個(gè)行業(yè)的判斷，如果是大牛，自然會(huì)有各種可能性。)結(jié)果，偏重業(yè)務(wù)的BI數(shù)據(jù)分析員逐漸地融入了業(yè)務(wù)功能，或僅僅是業(yè)務(wù)人員。

       在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中，也有一些具有算法、硬核數(shù)據(jù)技能的人才，他們更傾向于底層數(shù)據(jù)支持和數(shù)據(jù)挖掘。這些職位是不可缺少的，并要求較高的專業(yè)技能，而這些技能將持續(xù)下去。

       以上就是關(guān)于BI大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展的相關(guān)內(nèi)容。隨著數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的界限逐漸清晰，數(shù)據(jù)分析師要么更深入地研究算法以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，要么將對(duì)業(yè)務(wù)的深入了解轉(zhuǎn)化為對(duì)業(yè)務(wù)的深入了解。而定位不明確的BI數(shù)據(jù)分析員明顯是后者。