人工智能包括三大類市場，即數(shù)據(jù)中心(云端)、通訊終端(手機(jī))、應(yīng)用產(chǎn)品(自動駕駛、頭戴式AR/VR、無人機(jī)、機(jī)器人等)。現(xiàn)在看來，人工智能的發(fā)展有八個新趨勢。接下來，小編就將帶來有哪些人工智能板塊，人工智能未來發(fā)展趨勢是什么的具體內(nèi)容，一起來看看吧。

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人工智能未來發(fā)展趨勢是什么？

1.人工智能發(fā)展趨勢一：AI在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大

       在零售業(yè)、交通運輸業(yè)、自動化、制造業(yè)和農(nóng)業(yè)等行業(yè)的垂直領(lǐng)域，人工智能市場潛力巨大。推動市場發(fā)展的主要因素，是人工智能技術(shù)在各個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是在提高最終消費者服務(wù)方面的應(yīng)用。

       毫無疑問，隨著IT基礎(chǔ)設(shè)施的完善，智能手機(jī)和智能穿戴式設(shè)備的普及，人工智能市場將會崛起。以自然語言處理(NLP)為代表的應(yīng)用程序占據(jù)了AI市場的大部分。在推動消費服務(wù)增長的同時，自然語言處理技術(shù)也在不斷進(jìn)步，其中包括：汽車信息通信娛樂系統(tǒng)、AI機(jī)器人和支持AI的智能手機(jī)。

2.人工智能發(fā)展趨勢二：AI導(dǎo)入醫(yī)療行業(yè)保持高速增長

       因為醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)和人工智能，從而精確地改善疾病診斷，醫(yī)療人員和病人之間人力資源的失衡，降低醫(yī)療成本，促進(jìn)跨行業(yè)的合作。

       除此之外，AI還廣泛用于臨床試驗，大型醫(yī)療項目，醫(yī)療咨詢和宣傳推廣以及市場開發(fā)。將人工智能引入衛(wèi)生保健行業(yè)，使之在2016年至2022年保持高速增長，預(yù)計2022年的年復(fù)合增長率為52.68%，而2016年的6.671億美元將達(dá)到79.888億美元。

3.人工智能發(fā)展趨勢三：AI取代屏幕成為新的UI/UX界面

       以往，從PC到手機(jī)，用戶界面都是通過屏幕或鍵盤進(jìn)行交互的。隨著智能喇叭、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(VR/AR)和自動駕駛汽車系統(tǒng)逐漸進(jìn)入人類的生活環(huán)境，加速系統(tǒng)在不需要屏幕的情況下，也能輕松地與操作系統(tǒng)進(jìn)行交流。

       它表明，通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能使技術(shù)變得更直觀、更易操作，并且將取代屏幕在用戶界面和用戶體驗中的位置。

       除在企業(yè)后端發(fā)揮重要作用外，人工智能還可以在技術(shù)界面發(fā)揮更為復(fù)雜的作用。舉例來說：自動駕駛車使用視覺圖形，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)實時翻譯，也就是說，人工智能使界面更加簡單、更加智能，并因此為未來的交互設(shè)置了高標(biāo)準(zhǔn)的模式。

4.人工智能發(fā)展趨勢四：未來的手機(jī)芯片一定會內(nèi)建AI操作中心

       目前主流ARM架構(gòu)的處理器速度還不夠快，如果要進(jìn)行大量的圖像運算還嫌不夠，因此未來的手機(jī)芯片肯定會內(nèi)建AI運算核。就像蘋果把3D感應(yīng)技術(shù)引入iPhone后，Android陣營的智能手機(jī)將在明年引入3D感應(yīng)相關(guān)應(yīng)用程序。

5.人工智能發(fā)展趨勢五：AI芯片的關(guān)鍵是軟件和硬件的成功集成

       半導(dǎo)體和算法是AI芯片的核心。人工智能硬件主要是要求更快的指令周期和更低的功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，并且需要與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，成功的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)。

       整體上GPU比FPGA快，而FPGA的功率性能要好于GPU，因此AI硬件的選擇取決于考慮產(chǎn)品供應(yīng)商的需求。

       舉例來說，蘋果的FaceID面部識別系統(tǒng)就是3D深度感測芯片加上神經(jīng)引擎操作功能，最多可整合8個組件進(jìn)行分析，包括紅外鏡頭、泛光感測組件、距離傳感器、環(huán)境光感測、前端照相機(jī)、點陣投影儀、喇叭和麥克風(fēng)。這強(qiáng)調(diào)了用戶的生物特征數(shù)據(jù)，包括：指紋或面部識別都是以加密形式存儲在iPhone中，因此不易被盜。

6.人工智能發(fā)展趨勢六：AI的自主學(xué)習(xí)是最終目的

       人工智能“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行的，從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，再到自主學(xué)習(xí)。當(dāng)前我國還處在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)階段，實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)需要解決四個關(guān)鍵問題。

       一是為自主機(jī)器構(gòu)建AI平臺；二是提供一個可以讓自主機(jī)器進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境，它必須符合物理規(guī)律，碰撞、壓力、效果與真實世界完全相同；三是將AI“腦”置于自主機(jī)器的框架下；四是最終建立虛擬世界入口(VR)。

       現(xiàn)在，NVIDIA推出的自主機(jī)器處理器Xavier正準(zhǔn)備向商業(yè)和普及自主機(jī)器邁進(jìn)。

7.人工智能發(fā)展趨勢七：最好的架構(gòu)是將CPU與GPU(或其他處理器)相結(jié)合

       將來，許多專業(yè)領(lǐng)域所需的超強(qiáng)性能處理器也將被發(fā)布，但CPU適用于多種設(shè)備，適用于任何情況。因此，最完美的體系結(jié)構(gòu)是將CPU與GPU(或其他處理器)相結(jié)合。比如，NVIDIA推出了CUDA計算體系結(jié)構(gòu)，把專用的ASIC和通用的編程模型結(jié)合起來，讓開發(fā)者可以實現(xiàn)多種算法。

8.人工智能發(fā)展趨勢八：AR成為AI的眼睛，二者相輔相成，不可或缺

       將來的AI需要AR，將來的AR也需要AI，可以把AR比作AI的眼睛。虛擬世界中為機(jī)器人學(xué)習(xí)而創(chuàng)造的東西，本身就是虛擬現(xiàn)實。此外，如果人們想要進(jìn)入虛擬環(huán)境來訓(xùn)練機(jī)器人，還需要其他一些技術(shù)。

       從長遠(yuǎn)來看，隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、5G等技術(shù)的成熟，將為新一輪半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來30年的輝煌，包括：存儲器、中央處理器、通信和傳感器四大芯片，以及對應(yīng)用芯片的需求不斷增長，使中國在半導(dǎo)體領(lǐng)域的巨大市場優(yōu)勢在世界上絕對可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。以上就是小編帶來的有哪些人工智能板塊，人工智能未來發(fā)展趨勢是什么的內(nèi)容，感謝您的閱讀。