數(shù)據(jù)在當(dāng)今世界等價(jià)于資源。隨著向基于app的世界的過渡，數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長。然而，大部分?jǐn)?shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，因此需要一個(gè)過程和方法從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并將其轉(zhuǎn)換為可理解的和可用的形式。下面就由小編為您介紹一下免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件。

Liquibase

2.8

19條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

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免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件

        數(shù)據(jù)挖掘或“數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)”是通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集中的模式的過程。

       免費(fèi)的數(shù)據(jù)挖掘工具包括從完整的模型開發(fā)環(huán)境如Liquibase，到各種用Java、c++編寫的庫，最常見的是Python。數(shù)據(jù)挖掘中通常涉及到四種任務(wù):

分類:將熟悉的結(jié)構(gòu)概括為新數(shù)據(jù)的任務(wù)

聚類:在數(shù)據(jù)中以某種方式查找組和結(jié)構(gòu)的任務(wù)，而不需要在數(shù)據(jù)中使用已注意的結(jié)構(gòu)。

關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí):查找變量之間的關(guān)系

回歸:旨在找到一個(gè)函數(shù)，用最小的錯(cuò)誤來模擬數(shù)據(jù)。

        作為一種免費(fèi)且開放源代碼的語言， 許多用戶發(fā)現(xiàn)，他們可以開始構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并在幾分鐘內(nèi)完成極其復(fù)雜的親和力分析。只要您熟悉變量、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、條件和循環(huán)等基本編程概念，最常見的業(yè)務(wù)用例數(shù)據(jù)可視化就很簡單。以上內(nèi)容就是小編為您介紹的免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件。