數據分析方法有哪些

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常用數據分析方法有5種：預測分析法、AB測試分析法、對比分析法、漏斗分析法、分組分析法。

1、預測分析法：主要基于當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。預測分析一般分為2種：一種是基于時間序列的預測，另一種是回歸類預測（即根據指標之間相互影響的因果關系進行預測）。

2、AB測試分析法：對比分析法的一種，更側重于對比A、B兩組結構相似的樣本，并基于樣本指標值來分析各自的差異。

3、對比分析法：指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬于統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。 

（1）橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比。

（2） 縱向對比指的是同一事物在時間維度上的變化。

4、漏斗分析法：主要目的是專注于某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。

5、分組分析法：指根據數據的性質、特征，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。