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強(qiáng)人工智能是什么?

36氪企服點(diǎn)評(píng)小編
2021-05-06 10:51
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   你知道強(qiáng)人工智能是什么嗎?在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域里,人工智能是一種機(jī)器行為,它能夠以類似于人類智能的方式對(duì)環(huán)境作出反應(yīng),并盡可能地提高自己達(dá)到目標(biāo)的可能性。
在1956年8月舉行的達(dá)特茅斯會(huì)議上,約翰·麥卡錫(JohnMcCarthy)、馬文·明斯基(MarvinMinsky)、克勞德·香農(nóng)(ClaudeShannon)和納撒尼爾·羅切斯特(NathanielRochester)等人首次提出了人工智能的概念。以前,人工智能有很多叫法,比如“自動(dòng)機(jī)理論”“復(fù)雜數(shù)據(jù)處理”等等。接下來(lái)小編就給大家介紹一下強(qiáng)人工智能是什么,一起來(lái)看看吧。

強(qiáng)人工智能是什么?強(qiáng)人工智能是什么?

   人工智能AI大致可分為三種:弱人工智能,強(qiáng)人工智能和超人工智能。
 
一、弱人工智能
 
   弱人工智能(WeakAI),又稱為狹義人工智能(NarrowAI)或應(yīng)用人工智能(AppliedAI),是指只能完成某一特定任務(wù)或解決某一特定問(wèn)題的人工智能。
Apple的Siri是一款典型的弱人工智能產(chǎn)品,只能實(shí)現(xiàn)有限的預(yù)置功能。與此同時(shí),Siri目前還沒(méi)有智能或者自我意識(shí),它只是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的弱人工智能。
 
二、強(qiáng)人工智能
 
   強(qiáng)大的人工智能(StrongAI),也被稱為通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence),或全人工智能(FullAI),它是一種智能機(jī)器,它能像人一樣勝任任何智力任務(wù)。這類人工智能是人工智能研究的一部分,它也作為一個(gè)永恒的主題出現(xiàn)在很多科幻小說(shuō)中。
雖然不能精確地定義強(qiáng)人工智能所需的智力水平,但人工智能研究人員認(rèn)為,強(qiáng)人工智能必須具備以下條件:思維能力,能用策略解決問(wèn)題,并能在不確定的情況下作出判斷;展示一定數(shù)量的知識(shí);規(guī)劃能力;研究能力;溝通能力;用自己的全部能力達(dá)到目的的能力。
 
三、超人工智能
 
   牛津大學(xué)人類未來(lái)研究所所長(zhǎng)、哲學(xué)家NickBostrom將超級(jí)智能定義為“任何一種在幾乎所有領(lǐng)域都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類認(rèn)知表現(xiàn)的智力”。
 
   超人工智能(ASI)就是超級(jí)智能的一種(ArtificialSuperIntelligence)。第一,超人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)相當(dāng)于人類智能的功能,即能夠重新編程并改進(jìn)自身,就像人類智能實(shí)現(xiàn)生物進(jìn)化那樣,也就是“遞歸的自我改進(jìn)功能”。
 
   波斯特羅姆還提到,“生物神經(jīng)元的工作速度峰值在200Hz左右,比現(xiàn)代微處理器(大約2GHz)慢了整整7個(gè)數(shù)量級(jí)”,與此同時(shí),“神經(jīng)元在軸突上120m/s的傳輸速度也遠(yuǎn)低于電腦比肩光速的通訊速度。這樣,超人工智能的思維速度和自我提高的速度就會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類,而作為生物的生理限制,人類將完全無(wú)法應(yīng)用于機(jī)器智能。
 
 
   一提到強(qiáng)人工智能,我們就會(huì)想到技術(shù)上的奇點(diǎn),超越人類的詞匯。在強(qiáng)人工智能存在的社會(huì)形態(tài)中,也常常有一些不同但又極端的聯(lián)想:其一,人工智能實(shí)現(xiàn)了一個(gè)類似于烏托邦的社會(huì),并完全為人類服務(wù)(類似于三體II的未來(lái)城);其二,人工智能實(shí)現(xiàn)了賽博朋克式的社會(huì)(如馬特里克斯),人類被牢牢地控制或攻擊。后一種情況又進(jìn)一步發(fā)展為全滅人類,“硅基生物統(tǒng)一天下”。
   
然而,如果仔細(xì)分析一下這些作品中的人工智能設(shè)定,特別是在高科技反烏托邦社會(huì)的背景下,強(qiáng)人工智能的“強(qiáng)”比“強(qiáng)”更接近力量,而非智力。想象假如一個(gè)人擁有極權(quán)的能力,那么他就同樣能在類似意義上將社會(huì)塑造成賽博朋克式的社會(huì),而不需要任何高級(jí)智慧。盡管在人類語(yǔ)境中,人工智能對(duì)人類的“征服”似乎是“強(qiáng)人征服弱人”的自然結(jié)果,但仔細(xì)考察一下,人工智能是否真的具有求生的欲望或求生的本能?
 
   AI能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)化,或者像生物那樣進(jìn)行繁衍嗎?到底什么意思是人類阻礙了人工智能的“自由”?假如沒(méi)有,那么他們到底有什么動(dòng)機(jī)去大規(guī)模地毀滅人類呢?退后一步,如果僅僅將強(qiáng)人工智能理解為一種可以征服或摧毀人類的機(jī)器,即ICBM與核彈頭一起存在,那么,人類似乎已經(jīng)學(xué)會(huì)與人類和諧共處。
 
   實(shí)際上,人們對(duì)所謂“超越人類的智慧”究竟是怎樣的,甚至是否存在,并沒(méi)有很好的認(rèn)知。對(duì)人的智能的一種普遍看法是,它大致包括分析和推理能力:包括從感知信號(hào)中區(qū)分和抽象出特征(feature),根據(jù)特征(當(dāng)然也可以不基于)制定規(guī)則,根據(jù)規(guī)則進(jìn)行推理(reasoning)或?qū)嵺`。
 
   而且在人工智能這方面,目前最“聰明”的算法就是各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種算法最擅長(zhǎng)的是特征提取和數(shù)據(jù)擬合,也就是說(shuō),它可以在誤差允許的范圍內(nèi)回答“XX是什么”(WHAT)的問(wèn)題。這些問(wèn)題有時(shí)候人類可以很好地回答,甚至不需要思考(如從照片上看蘋果),有時(shí)回答得不好(如人們對(duì)音樂(lè)的偏好),但機(jī)器能夠通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析得到答案。對(duì)時(shí)間屬性的客觀規(guī)律,如果存在有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的參數(shù),則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原則上也可以通過(guò)在不同時(shí)間序列中分析信號(hào)來(lái)學(xué)習(xí)。
 
   但在推理,特別是數(shù)學(xué)證明方面,目前看來(lái)還沒(méi)有一個(gè)普遍而有效的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)判定。你們可能會(huì)說(shuō)我是根據(jù)圖像的規(guī)律從照片上發(fā)現(xiàn)人的,但是很難說(shuō)通過(guò)字里行間的規(guī)律來(lái)判斷數(shù)學(xué)命題是否正確。這種情況與以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的日常生活并不一致:日常生活常常呈現(xiàn)出一種規(guī)律的pattern:今天太陽(yáng)升西落,明天就會(huì)升起;花香撲鼻,青草綠,鳥(niǎo)兒會(huì)飛翔,鳥(niǎo)兒常常也會(huì)飛翔。因此統(tǒng)計(jì)學(xué)推理是有效的(日常生活中人們的直覺(jué)基本上是對(duì)生活經(jīng)驗(yàn)的歸納)。對(duì)推理小說(shuō)的內(nèi)容而言,它的推理不僅基于直覺(jué),更偏愛(ài)各種邏輯和線索。
 
   到20世紀(jì)70年代,人工智能概念的出現(xiàn)經(jīng)歷了一段短暫的發(fā)展時(shí)期,圖靈測(cè)試、聊天機(jī)器人ELIZA和重要的超文本鏈接概念也相繼誕生。但是,20世紀(jì)70-80年代,由于計(jì)算機(jī)有限的存儲(chǔ)器和處理速度,人工智能的發(fā)展陷入了停滯,因?yàn)樵S多機(jī)構(gòu)停止資助它的工作;但是,20世紀(jì)80-90年代,由于第五代計(jì)算機(jī)的發(fā)展,它開(kāi)始了飛速發(fā)展。1981年,日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款8.5億美元用于人工智能計(jì)算機(jī)項(xiàng)目的研究與開(kāi)發(fā),隨后,英美也迅速做出反應(yīng),開(kāi)啟了人工智能的春天。以上就是小編為大家介紹的強(qiáng)人工智能是什么,希望對(duì)您有幫助。

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