商業(yè)智能(BusinessIntelligence，或簡稱BI)的發(fā)展正如火如荼地展開。商務智能始于決策支持系統(tǒng)，早期伴隨著計算機的普及，發(fā)展迅速。隨后，IBM公司提出了“數(shù)據(jù)倉庫”的概念，同時，硬件擴展、軟件更新、數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的廣泛應用等使得商業(yè)智能正在破繭而出。那么，商業(yè)智能的目的是什么呢？

億信ABI

3.0

23條點評

咨詢產(chǎn)品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

4

合作品牌

51

一、什么是商業(yè)智能（BI）？

  商業(yè)智能（BI）是指將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用和有意義的信息以做出有利可圖的業(yè)務決策的一組流程和技術(shù)。它是一個統(tǒng)稱，將數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)工具，業(yè)務分析，數(shù)據(jù)可視化，基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和最佳實踐相結(jié)合，以提供快速摘要的數(shù)據(jù)摘要，并幫助組織制定更多由數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。商業(yè)智能（BI）服務于企業(yè)，以釋放銷售和營銷潛力，并創(chuàng)新業(yè)務功能。

   利用商業(yè)智能（BI），企業(yè)可以持續(xù)地收集和分析內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，并結(jié)合DataAnalytics或數(shù)據(jù)倉庫平臺的支持，實現(xiàn)初步的數(shù)據(jù)挖掘能力，最終通過可視化、多角度的交互分析來提供數(shù)據(jù)決策，實現(xiàn)業(yè)務賦能和企業(yè)成長。

  商業(yè)智能（BI）用于推動組織的變化，并通過迅速適應不斷變化的市場動態(tài)來幫助消除效率低下的情況。商業(yè)智能系統(tǒng)主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)或DSS。

 BI工具是商業(yè)智能技術(shù)，可幫助企業(yè)了解趨勢并輕松訪問強大的數(shù)據(jù)分析功能。商業(yè)智能軟件和工具用于實現(xiàn)一系列其他功能，包括業(yè)務增長，解決緊急問題或預測未來結(jié)果。所有可用的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)都可以幫助企業(yè)做出戰(zhàn)略決策。

二、商業(yè)智能（BI）的目的是什么？

  其實，企業(yè)內(nèi)部有大量的機會可以通過優(yōu)化業(yè)務流程和集中決策來節(jié)省資金。在業(yè)務遭遇大挫折時，商業(yè)智能BI能帶來一線曙光，產(chǎn)出顯著的投資回報率ROI。例如，阿爾伯克基市的就業(yè)者使用商業(yè)智能BI軟件來識別機會以減少使用手機通話，加班及其他營運開支，三年期間為這個城市節(jié)省了200萬美元。

同樣地，在商業(yè)智能（BI）工具的幫助下，豐田汽車公司意識到對它的運貨商雙倍地付費，于2000年總數(shù)達812,000美元。利用商業(yè)智能BI來揭示業(yè)務流程中存在的缺陷的企業(yè)，與僅用商業(yè)智能BI來監(jiān)控會發(fā)生什么事情的企業(yè)相比，在成功的競爭中處于更有利的地位。商業(yè)智能（BI）的目的主要表現(xiàn)在如下3個方面：

1.可視化報表的展現(xiàn)

在商業(yè)智能（BI）中，使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形可視化的方式將企業(yè)日常的業(yè)務數(shù)據(jù)（財務、供應鏈、人力、運營、市場、銷售、產(chǎn)品等）全面展現(xiàn)出來，再通過各種數(shù)據(jù)分析維度篩選、關(guān)聯(lián)、跳轉(zhuǎn)、鉆取等方式查看各類業(yè)務指標。

這些分析展現(xiàn)內(nèi)容基本上是圍繞各個業(yè)務部門日常工作展開的，這里面有很多的業(yè)務分析內(nèi)容可能需要復雜的計算規(guī)則，需要從不同的業(yè)務系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)在業(yè)務系統(tǒng)軟件中都是很難直觀看到的。

這個層次的可視化報表分析就是一種呈現(xiàn)，讓用戶對日常的業(yè)務有一個清晰、直接、準確的認知，同時解放了業(yè)務人員手工利用Excel的各種函數(shù)做匯總分析、制圖的工作，提高了工作效率。比如，財務部門會關(guān)心今年的營業(yè)收入、目標完成率、營業(yè)毛利潤率、凈資產(chǎn)收益率等；銷售部門會關(guān)心銷售金額、訂單數(shù)量、銷售毛利、回款率等；采購部門會關(guān)心采購入庫金額、退貨情況、應付賬款等等。

2.數(shù)據(jù)的“異常”分析

數(shù)據(jù)的異常分析利用的是對比分析法。業(yè)務人員通過可視化報表呈現(xiàn)，如果發(fā)現(xiàn)了一些數(shù)據(jù)指標反映出來的情況超出了日常經(jīng)驗判斷。這時就需要要對這些 "異常" 數(shù)據(jù)進行有目的的分析，通過相關(guān)聯(lián)的維度、指標使用鉆取、關(guān)聯(lián)等分析方式探索出可能存在的原因。

例如，一個網(wǎng)站或產(chǎn)品，正常情況下每個月的平均用戶注冊量是10萬左右。但是發(fā)現(xiàn)在今年的 8 月份，會員注冊量達到了 23 萬，這就是一種 "異常"，遠遠超過經(jīng)驗判斷和預期。這時我們就要去分析判斷是因為市場部門的推廣，還是做了大型促銷活動導致的。

當然除了正向的異常，也有可能出現(xiàn)負向“異常”，比如注冊量只有5萬，這時也是需要我們通過分析找到原因，并在以后避免發(fā)生類似的情況。

最終業(yè)務人員通過一次或者多次的維度和指標圖表構(gòu)建，逐步形成了一種比較可靠的、固化的分析模型。這個階段的業(yè)務人員不再是被動接受來自圖表中反映的信息，而是通過"異常"數(shù)據(jù)來定位到背后的一個業(yè)務問題，數(shù)據(jù)和業(yè)務在這個層次開始有了直接對應關(guān)系，這時可以利用數(shù)據(jù)圖表之間的邏輯性關(guān)系。

3.業(yè)務建模分析

  業(yè)務建模分析通常是由精通業(yè)務的業(yè)務人員提出，通過合理的建模找出業(yè)務中可能存在的問題，將其反映在可視化報表上，并最后要回歸到業(yè)務，形成決策并不斷優(yōu)化的一個過程。業(yè)務建模簡單來說也可以理解為一種業(yè)務分析的邏輯思維模型，只是用數(shù)據(jù)、圖表化的方式將它們有效組織起來去驗證我們對業(yè)務分析的邏輯判斷。它可由一個或多個圖表組成，也可通過一組或多組數(shù)據(jù)圖表支撐，依據(jù)企業(yè)的業(yè)務模型來確定。

  業(yè)務建模分析區(qū)別于前兩點，它是一種更深層次的業(yè)務數(shù)據(jù)的主動設(shè)計和探索分析。需要更加深入業(yè)務，圍繞一個一個業(yè)務分析場景展開，對業(yè)務的認知要足夠深。這里需要注意的是具體的分析場景很難由專業(yè)的BI開發(fā)人員來提出。業(yè)務分析建模需要由專業(yè)的業(yè)務人員且具備數(shù)據(jù)分析思維意識的人員來推進和主導，再輔助合適的數(shù)據(jù)分析、挖掘或統(tǒng)計工具，這樣商業(yè)智能BI的價值才能在企業(yè)得到充分的發(fā)揮，數(shù)據(jù)的價值也才會得到充分的體現(xiàn)。   

   商業(yè)智能（BI）表現(xiàn)為可視化的分析報告的呈現(xiàn)，但其本質(zhì)還是業(yè)務問題、管理問題。BIResource的數(shù)據(jù)分析來自業(yè)務，通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題，然后再回到業(yè)務以優(yōu)化業(yè)務操作，這就是在BI中數(shù)據(jù)到信息的真實含義，信息產(chǎn)生決策，決策產(chǎn)生價值。商業(yè)智能（BI）目的是什么呢？希望看完這篇文章能對您有所幫助。