20種可配置對話管理策略設(shè)置 16種對話出話策略模塊、依企業(yè)業(yè)務(wù)需求，可定制機器人出話策略。 能在標準問、知識問答、與多輪對話中準確跳轉(zhuǎn)，并能加入情緒分析做語義判斷與出話 插件式設(shè)計。

機器人群組設(shè)置、將多個機器人組成群組，便于管理與資源分配。 兼容第三方對話機器人、ASR/TTS、有效管理AI資源輸入與輸出。

0代碼、拖拉拽方式構(gòu)建對話流、支持能重復(fù)使用復(fù)制的子流程。 搭配20多種NLP模塊能力、提供超強語義解析能力。 無限制多輪節(jié)點設(shè)計、連接企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、將多輪對話與業(yè)務(wù)系統(tǒng)完美結(jié)合、降低實施所需成本。

上百種語義解析器、可提取各種實體、屬性、包括可定制化、可外接詞庫。 上百種對話行為分類器、能準確識別口語、地方用語、能根據(jù)不同場景識別不同意圖、解決語言岐異與同義字混淆問題。

擁有最前沿的語義理解模型、能準確分析語義相似度。 大量行業(yè)場景與數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)與訓(xùn)練模型、開盒即用、零啟動達到80%準確率、經(jīng)過機器學(xué)習(xí)平臺自動調(diào)優(yōu)與訓(xùn)練、可以達到97%準確率。

將海量的無序信息轉(zhuǎn)化為可管理可維護的知識 準確識別用戶詢問的知識，針對用戶的模糊信息可進行追問，精確定位用戶需求 強大的推理能力，發(fā)現(xiàn)更多人無法發(fā)現(xiàn)的事實 可記錄的語義信息，支持靈活上下文。

超過120種機器人即能、包括功能型、娛樂型、游戲型、聊天打發(fā)時間型、與日常生活工具類的技能。 低代碼定制企業(yè)自己的技能、透過技能將企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用接入到對話機器人。Open API、可外接任何第三方服務(wù)

內(nèi)置上百種預(yù)訓(xùn)練意圖模型、經(jīng)過數(shù)年語料和場景打磨積累，意圖準確度高達97.5。 支持外部算法模型、可導(dǎo)入外部模型、經(jīng)由機器學(xué)習(xí)平臺訓(xùn)練成定制化意圖模型、融入對話管理、100%二次開發(fā)、企業(yè)可定制化。

能在對話中識別意圖、抽取標簽、建立用戶畫像 內(nèi)置上百種依據(jù)不同行業(yè)不同場景的用戶標簽。 完整標簽管理系統(tǒng)、將標簽應(yīng)用到對話管理、對于不同對象，出不同的話術(shù)，達到千人千面。

竹間自研閑聊模型、內(nèi)建不同情境出話策略、包括情緒理解、意圖理解、上下文、與聊天策略。 數(shù)百萬高質(zhì)量閑聊語料，經(jīng)過多年打磨。 內(nèi)建80多種聊天小故事場景、將閑聊場景化。 獨特小故事聊天場景定制工具。

命名實體模型(NER)、內(nèi)建50種預(yù)訓(xùn)練NER算法模型、高達95%準確度。 解析器編輯器、提供企業(yè)自定義文本解析器、結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型、規(guī)則、與詞庫，達到高覆蓋度、高效率、高準確度。

內(nèi)置多個場景的情緒模型，對話情緒可根據(jù)對話場景而調(diào)整。 內(nèi)置可識別情緒26種，涵蓋對話語言中幾乎所有情緒，開盒即用，并且可以被自定義情緒引用。 可創(chuàng)建自定義情緒，快速進行訓(xùn)練和使用。