內置治理
產品功能用于在任何位置運行機器學習工作負載的內置治理、安全性和符合性
數據分析主管
4.5
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服務
5.0
性價比
一年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.5
滿意的點
適合現代數據倉庫和分析企業戰略的出色產品！集群管理和管道編排按計劃的方式工作，無需主動管理即可擴展工作負載。在使用 Azure 機器學習服務之前，我們普遍缺乏對模型資產（包括數據）在模型中的組成部分的了解，因此無法解決問題和重現性。而他們的服務為我們提供了一種解釋和重現模型以及解釋模型性能和行為隨時間變化的方法。
不滿意的點
SDK 在某種程度上是一個不斷變化的目標，因為一些概念已被棄用，并且底層服務行為發生了變化。
2021-11-06
贊同
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量子位2022-03-17
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沒有更多了~
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機器學習模型訓練
