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可視化
產(chǎn)品功能支持?jǐn)?shù)據(jù)特征、分析過程、模型成果、資源等信息的可視化呈現(xiàn)。
開發(fā)人員
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務(wù)
4.0
性價比
一年左右
使用時長
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點(diǎn)
DataCanvas 最好用的功能是 AutoModeling，我們的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以利用其內(nèi)置的模型來分析行業(yè)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等，為業(yè)務(wù)決策提供有效支持。安全性也很高，對公司數(shù)據(jù)的安全政策設(shè)計(jì)的比較細(xì)致。
不滿意的點(diǎn)
部分內(nèi)置模型比較雞肋，與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景有差距。希望以后可以完善起來。
2021-11-30
贊同
數(shù)據(jù)分析
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務(wù)
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點(diǎn)
DataCanvas 功能強(qiáng)大，有豐富的工具集，很大程度上降低了自動化機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻。平臺注重了對 NLP 等場景中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持，這點(diǎn)很優(yōu)秀。
不滿意的點(diǎn)
更新迭代比較頻繁，價格相對較貴，但是還算是花的比較值當(dāng)?shù)摹?
2021-12-01
贊同
技術(shù)經(jīng)理
4.5
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服務(wù)
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
4.5
滿意的點(diǎn)
有三位一體建模功能。易用性也不錯，可以自動化，拖拉抓式操作，代碼支持隨意轉(zhuǎn)換；解決了我們機(jī)器視覺、自然語言、數(shù)據(jù)分析及挖掘類的需求，代替了大量繁瑣的配置工作，大大提高了我們的工作效率。
不滿意的點(diǎn)
從目前的使用情況來看，整個平臺是完整閉環(huán)的，從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、建模、訓(xùn)練最后到部署推理，都全流程閉環(huán)。因此所有環(huán)節(jié)都是必不可少的，相對來說稍顯死板 。
2021-11-30
贊同
數(shù)據(jù)分析
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務(wù)
5.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點(diǎn)
總的來說是一款靈活、專業(yè)的企業(yè)級數(shù)據(jù)自動化平臺。 開源的automl工具降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻。目前在行業(yè)中覆蓋率還是比較可觀的。支持也是很專業(yè)很高效。
不滿意的點(diǎn)
對于小白來說初步設(shè)置與摸索還是比較費(fèi)時間的，不太能立刻上手，但是適應(yīng)之后就會打開新世界~
2021-11-30
贊同
所在分類
大數(shù)據(jù)分析平臺
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