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大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)分析平臺
DataCanvas
功能
可視化
產(chǎn)品功能
支持數(shù)據(jù)特征、分析過程、模型成果、資源等信息的可視化呈現(xiàn)。
產(chǎn)品其它功能
開放架構
支持多種機器學習引擎,支持多語言混合模塊使用。
算法模塊
內置140+模塊構成常用算法模塊庫,支持自定義編寫。
自動建模
支持一鍵生成業(yè)務模型,自動調參,降低機器學習使用門檻。
企業(yè)級管理與協(xié)同
支持平臺功能、數(shù)據(jù)權限的控制及共享,提供安全日志審計。
產(chǎn)品相關點評
邱霄
開發(fā)人員
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
一年左右
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
DataCanvas 最好用的功能是 AutoModeling,我們的運營團隊可以利用其內置的模型來分析行業(yè)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等,為業(yè)務決策提供有效支持。安全性也很高,對公司數(shù)據(jù)的安全政策設計的比較細致。
不滿意的點
部分內置模型比較雞肋,與現(xiàn)實應用場景有差距。希望以后可以完善起來。
2021-11-30
贊同
浦忠
數(shù)據(jù)分析
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
DataCanvas 功能強大,有豐富的工具集,很大程度上降低了自動化機器學習的門檻。平臺注重了對 NLP 等場景中非結構化數(shù)據(jù)的支持,這點很優(yōu)秀。
不滿意的點
更新迭代比較頻繁,價格相對較貴,但是還算是花的比較值當?shù)摹?
2021-12-01
贊同
韋承江
技術經(jīng)理
4.5
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
4.5
滿意的點
有三位一體建模功能。易用性也不錯,可以自動化,拖拉抓式操作,代碼支持隨意轉換;解決了我們機器視覺、自然語言、數(shù)據(jù)分析及挖掘類的需求,代替了大量繁瑣的配置工作,大大提高了我們的工作效率。
不滿意的點
從目前的使用情況來看,整個平臺是完整閉環(huán)的,從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、建模、訓練最后到部署推理,都全流程閉環(huán)。因此所有環(huán)節(jié)都是必不可少的,相對來說稍顯死板 。
2021-11-30
贊同
畢茗雨
數(shù)據(jù)分析
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
5.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
總的來說是一款靈活、專業(yè)的企業(yè)級數(shù)據(jù)自動化平臺。 開源的automl工具降低了機器學習的門檻。目前在行業(yè)中覆蓋率還是比較可觀的。支持也是很專業(yè)很高效。
不滿意的點
對于小白來說初步設置與摸索還是比較費時間的,不太能立刻上手,但是適應之后就會打開新世界~
2021-11-30
贊同
馮樹紀
數(shù)據(jù)分析
3.5
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
3.0
售后服務
- -
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
部署迅速,支持定制化;運維也是很方便的,可以定時或者周期性執(zhí)行固定命令;設計了訪問控制,數(shù)據(jù)安全做的不錯。
不滿意的點
頁面相對不夠友好,不是太好理解。員工學習成本比較高。定價也比較貴。
2021-11-30
贊同
1
2
所屬產(chǎn)品
DataCanvas
2.5
10條點評
北京九章云極科技有限公司(簡稱“九章云極”,DataCanvas)2013年成立,專注數(shù)據(jù)科學自動化平臺的持續(xù)開發(fā)與建設,著重為數(shù)據(jù)科學家,AI從業(yè)者提供一整套開發(fā)平臺,為企業(yè)智能化升級和轉型提供全面配套服務。 九章云極憑借國內領先的“自動化”數(shù)據(jù)科學平臺
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