一直以來，業(yè)財(cái)一體化都是企業(yè)信息化建設(shè)的重點(diǎn)。那么，大家都在談?wù)摰?ldquo;業(yè)財(cái)一體化”到底是什么呢？
一、信息化時(shí)代的業(yè)財(cái)一體化
從2000年左右開始，業(yè)財(cái)一體化主要通過ERP系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。
由于信息化更強(qiáng)調(diào)管理和監(jiān)控，ERP系統(tǒng)也偏重于以財(cái)務(wù)為核心，這導(dǎo)致了業(yè)財(cái)一體化項(xiàng)目往往不重視對業(yè)務(wù)的賦能。同時(shí)，由于ERP的最終產(chǎn)出主要是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，因此業(yè)財(cái)一體化建設(shè)很容易變成由財(cái)務(wù)部門支持和主導(dǎo)的項(xiàng)目。
同時(shí)，消費(fèi)者市場變化相對緩慢、傳統(tǒng)企業(yè)普遍采用大兵團(tuán)協(xié)同作戰(zhàn)，各部門按流程依次作業(yè)。因此，業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)流程的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
而且，系統(tǒng)的建設(shè)大多采用項(xiàng)目制。一旦系統(tǒng)上線就進(jìn)入運(yùn)維階段，項(xiàng)目建設(shè)團(tuán)隊(duì)就地解散或轉(zhuǎn)移到新的項(xiàng)目。這也一定程度上導(dǎo)致了業(yè)財(cái)一體化項(xiàng)目無法自我進(jìn)化，始終停留在財(cái)務(wù)核算層面。信息化時(shí)代的業(yè)財(cái)一體化特點(diǎn)總結(jié)如下：
二、數(shù)字化時(shí)代的業(yè)財(cái)一體化
在數(shù)字化時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)加速了信息傳播的速度，在讓消費(fèi)者快速了解新產(chǎn)品的同時(shí)，也大大縮短了新產(chǎn)品的生命周期。
為了應(yīng)對快速變化的市場，企業(yè)不得不加速新產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，也越來越強(qiáng)調(diào)一線的機(jī)動性，以及對業(yè)務(wù)的賦能。
比如，以前整個(gè)公司一年出一款新產(chǎn)品，產(chǎn)品盈利分析可以持續(xù)數(shù)月，相關(guān)的數(shù)據(jù)收集和分析可以緩慢處理。而現(xiàn)在如果要每個(gè)部門每季度出一款新產(chǎn)品，那么就必須給業(yè)務(wù)部門提供快速、便捷的產(chǎn)品盈利分析能力。
這客觀上要求業(yè)財(cái)一體化不能僅僅停留在財(cái)務(wù)核算的層面，需要更多站在業(yè)務(wù)分析的層面，為業(yè)務(wù)部門賦能。同時(shí)，由于市場在迅速變化，業(yè)務(wù)部門的需求也在不斷調(diào)整和優(yōu)化。因此，業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)必須以產(chǎn)品的形式不斷迭代，持續(xù)響應(yīng)業(yè)務(wù)部門變動的需求。
數(shù)字化時(shí)代的業(yè)財(cái)一體化特點(diǎn)如下：
三、未來的業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)方案
過去的ERP系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)用一個(gè)系統(tǒng)滿足從業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)的所有需求，這種大包大攬的方式對系統(tǒng)的要求太高，最終的結(jié)局往往是達(dá)成妥協(xié)，勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)的支撐。
因此，未來的業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)一定是松耦合的、由多個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)成，這樣可以大大減輕單一系統(tǒng)的壓力。但是這樣又帶來了新的問題，即系統(tǒng)集成難度大幅增加。同時(shí)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)離開了財(cái)務(wù)系統(tǒng)的剛性約束，也導(dǎo)致了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率的大幅增加，解決辦法是構(gòu)建一個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)，就像企業(yè)的經(jīng)營管家一樣，承擔(dān)財(cái)務(wù)規(guī)則的提供、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的功能。
由于不再受財(cái)務(wù)規(guī)則剛性約束，也不用過多處理數(shù)據(jù)，因此業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以獲得最大化的靈活度，快速滿足業(yè)務(wù)變化的需求。而由于財(cái)務(wù)中臺對所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都進(jìn)行了校驗(yàn)、轉(zhuǎn)換和整合，因此財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)和經(jīng)營分析系統(tǒng)將得到統(tǒng)一、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，加快財(cái)務(wù)核算和分析的速度。
四、經(jīng)營管家的建設(shè)要點(diǎn)
僅僅搭建好系統(tǒng)的架構(gòu)，并不能保證業(yè)財(cái)一體化正常運(yùn)轉(zhuǎn)。要實(shí)現(xiàn)賦能業(yè)務(wù)、支撐財(cái)務(wù)的目標(biāo)，還需要注意以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
1. CEO親自關(guān)注
業(yè)財(cái)系統(tǒng)建設(shè)涉及面較廣，可能涵蓋公司的所有業(yè)務(wù)部門，以及HR、行政、財(cái)務(wù)等部門，因此協(xié)調(diào)難度非常大，CFO未必?fù)碛凶銐虻穆殭?quán)和權(quán)威。
在所有協(xié)調(diào)工作中，業(yè)務(wù)部門的協(xié)調(diào)難度往往是最大的。特別是在業(yè)務(wù)線繁多、系統(tǒng)迭代速度快、權(quán)力相對下放的互聯(lián)網(wǎng)公司，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門是整個(gè)系統(tǒng)建設(shè)難度最大的工作。
如果CEO沒有精力親自關(guān)注，也建議指定一名業(yè)務(wù)系統(tǒng)總負(fù)責(zé)人，由其協(xié)同CFO建設(shè)系統(tǒng)，并定期向CEO進(jìn)行匯報(bào)。
2. 培養(yǎng)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)的經(jīng)營意識
經(jīng)營管家的最大意義并非方便財(cái)務(wù)核算，而是讓經(jīng)營決策更為智能。如果業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)只關(guān)注運(yùn)營數(shù)據(jù)如GMV、客戶數(shù)等，不考慮產(chǎn)品的盈利模式和方法，那么這樣的領(lǐng)導(dǎo)并不具備全權(quán)負(fù)責(zé)一個(gè)產(chǎn)品應(yīng)有的素質(zhì)，業(yè)財(cái)系統(tǒng)也失去了應(yīng)有的作用。因此，業(yè)財(cái)系統(tǒng)一方面要給業(yè)務(wù)部門賦能，另一方面業(yè)務(wù)部門也要具備經(jīng)營分析的意識和能力。
3. 大數(shù)據(jù)化
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，業(yè)財(cái)融合的關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)的全面融
過去，企業(yè)更關(guān)注的是收入、成本、利潤、資產(chǎn)負(fù)債這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)形成的財(cái)務(wù)報(bào)表，但是財(cái)務(wù)報(bào)表只披露數(shù)量信息，而不是過程信息，企業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù)能否滿足市場需要，資產(chǎn)是否能夠變現(xiàn)，以及不能變現(xiàn)的原因是什么都無從得知。
可以說，僅靠財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)不能實(shí)時(shí)反映企業(yè)運(yùn)營的狀況。比如，集團(tuán)在做預(yù)算的時(shí)候，不僅僅要看銷量、價(jià)格這些指標(biāo)，還需要把這些指標(biāo)按照客戶、產(chǎn)品、區(qū)域等各種緯度進(jìn)行分解計(jì)算。因此，在業(yè)財(cái)系統(tǒng)的建設(shè)上，需要產(chǎn)品能夠?qū)Χ嗑S度、多層級的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，輸出對企業(yè)經(jīng)營決策有益的觀點(diǎn)。
4. 自動化和智能化
基于海量數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)源越來越多，數(shù)據(jù)量越來越大，您的業(yè)財(cái)系統(tǒng)要能自動地幫助企業(yè)進(jìn)行各類大數(shù)據(jù)的處理，并依據(jù)科學(xué)的算法模型，結(jié)合人工智能（AI），幫助企業(yè)快速找出發(fā)展中存在的問題，給出一些針對性的建議。
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