CXM百科 | 那些年我們做過的問卷題——評分量表題

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2022-05-06 18:24

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評分量表題

一份好的問卷，選擇合適的題型特別重要。今天，我們將介紹一個生活中常見的問卷題型—評分量表題。無論是網(wǎng)購、外賣、或是影視推薦，處處都有它的身影，不知你是否注意過它？

什么是評分量表題？

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圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

評分量表題（Rating scale question），也就是我們常說的打分題。它要求被測者對選項進行打分，用于衡量被測者對某事物的態(tài)度。值得一提的是，被測者可以給不同的選項打相同的分數(shù)。所以，如果他們愿意，可以給不止一個選項打滿分。

在量表題中，有三種比較常見的題型，它們分別是李克特量表、語義差異量表和NPS，下面讓我們一起來了解一下。

01 | 李克特量表

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李克特量表(Likert scale)屬于總加量表（Summated rating scale）中常用的一種。它由一組陳述構(gòu)成，每一陳述有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五種回答，分別記為5、4、3、2、1分。每組陳述所得分數(shù)之和，可反映被測者的態(tài)度強弱。

02 | 語義差異量表

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語義差異量表（Semantic differential scale）又叫語義分化量表，包含一系列形容詞和它們的反義詞，比如“好”與“壞”、“喜歡”與“不喜歡”。在每一個形容詞與反義詞之間有約5—11個區(qū)間可供選擇。從被測者的選擇上，我們可以十分清楚地看出他對某個觀念、事物或人的評價。

03 | NPS

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最后，我們熟悉的NPS（凈推薦值）也是個典型的量表題，用于計量客戶將向其他人推薦某個品牌、產(chǎn)品或服務(wù)的可能性，是目前最流行的客戶體驗測量指標。

評分量表題有哪些優(yōu)點？

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01 | 省時、不費力

相較于文本題，評分量表題對于被測者來說，回答起來更加省時省力，不易造成調(diào)查疲勞。因此，我們可以放心地在問卷中使用評分量表題，不用擔(dān)心被測者會產(chǎn)生厭煩心理。

02 | 易于數(shù)據(jù)的收集與整理

相較于文本題，評分量表題更易于數(shù)據(jù)的收集和整理，且因為生成的數(shù)據(jù)形式一致，也更利于我們進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。

03 | 適用范圍廣泛

評分量表題的適用范圍很廣，主要體現(xiàn)在兩個方面。首先，它可用于不同渠道的調(diào)查研究。既適合于電話或面對面等線下渠道，也適用于網(wǎng)絡(luò)的線上調(diào)研。其次，評分量表題可用于調(diào)查不同人群。因為它可以用圖形來表示，例如星級評分，所以哪怕被測者存在語言障礙，評分量表題也仍然能夠發(fā)揮作用。

評分量表題有哪些缺點？

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01 | 收集不了細粒度數(shù)據(jù)

評分量表題收集不了細粒度數(shù)據(jù)，無法進行深入的調(diào)查研究。也就是說，若調(diào)查人員想要了解進一步的信息，比如，不喜歡這款汽水的具體原因，單靠評分量表題是很難實現(xiàn)的。如果想要收集到更深層次的信息，可以選擇把評分量表題與文本題結(jié)合起來，比如當(dāng)被測者選擇了“不喜歡”，緊接著就彈出一個文本題，詢問被測者選擇“不喜歡”的具體原因。

02 | 可能會產(chǎn)生無用數(shù)據(jù)

一些被測者在面對不了解的事物或找不到合適的方式表達自己的態(tài)度時，往往傾向于給予中間性評價。又或者，當(dāng)被測者面對一組都“喜歡”或“不喜歡”的選項時，很可能會給全部選項打相同的分數(shù)，從而導(dǎo)致收集回來的數(shù)據(jù)對我們的研究并沒有什么幫助。

03 | 可能會產(chǎn)生虛假數(shù)據(jù)

評分量表題會在一定程度上影響回收數(shù)據(jù)的真實性。也就是說，當(dāng)評分量表題中的選項或題目陳述不符合被測者的心理預(yù)期時，被測者的選擇會受到其他因素影響，我們可能會在不清楚的情況下，錯誤地理解被測者選擇背后的真實原因。舉個例子，假設(shè)我們向患有麩質(zhì)不耐癥的人展示了一組含麩質(zhì)的甜品，他們可能會給其中的大多數(shù)甜品打差評，但卻不是因為甜品不好吃而是他們出于體質(zhì)原因吃不了。但若此時，我們還提供了一個文本題，詢問他們?yōu)槭裁创虿钤u，可能就有機會清楚地了解到差評背后的原因，從而將這類特殊人群的需求考慮在內(nèi)，把無麩質(zhì)甜點納入菜單。

讀完以上內(nèi)容，想必您也已經(jīng)對評分量表題有了更進一步的了解。它有很多優(yōu)點，但同時也有一些缺點，要想充分地發(fā)揮評分量表題的優(yōu)勢，我們可以取長補短，采用多種題型相結(jié)合的方式，方便我們可以準確、高效地收集到想要的數(shù)據(jù)。

參考資料：

1.Rating vs. ranking: which question type is best for your data?

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