你需要哪些數據，才能幫助你更好的分析決策？

你分析數據的維度有哪些？是不是足夠多元化？

你會通過什么方式來采集數據？是不是足以支撐數據的及時性和準確性？

現代企業信息化程度越來越高，ERP、生產制造、財務營銷等管理系統，各類數據報表、分析報告隨處可見。大多企業在報表分析當中，還沒有區分管理層級需求，將所有能夠看到的數字以報表形式上報，沒有體系，只有混亂的結果，這樣的數據分析就僅僅是匯總和上報。

企業報表分析當然不是簡單的匯總與上報，下面我們就通過BI構建一份行之有效的企業經營報表，以銷售和財務主題為例：

1.   部門職能；

銷售部門關注市場關鍵形勢，會區分時間、區域產品結構等維度匯總：

財務部門關注經營利潤，在銷售額計算的情況下會同步剔除相關成本費用：

各主題之間雖然能關聯分析，但針對不同職能部門需要有清晰的業務邊界、指標計算邏輯互不沖突，依此劃分主題區分業務口徑從而滿足不同職能的需求；

2.   組織樹層級；

門店經理需要關注各門店經營情況，銷售總監需要關注各區域經營情況；

管理經營決策人員則需要關注的是：

在面對組織樹不同層級的報表需求時，則需要區分時間、區域、產品結構等維度匯總，各層級之間需要有統一的數據匯總維度口徑，這樣才能做到上鉆下鉆展示所有的匯總和明細信息；

主體想要達到的主要需求是什么？客體想要達到的主要需求是什么？兩者的需求是否能夠很好的平衡？

通常情況下我們的企業管理人員在查看企業經營報表做決策的時候，都會遇到這樣的煩惱：想要的報表拿不到，拿到的卻不是最想看到的，想看的不能及時拿到，拿到了卻又不準確，等拿到了想看的報表卻錯過了最好的機會。以上從不同職能不同層級進行數據是分析展示即為主體需求，客體則是我們在數據分析過程中所使用的數據應用能力。

3.數據應用能力：

數據分析的結果并不僅僅只是把數據呈現出來，而更應該關注的是通過這些數據后面可以干什么。通過BI使用數據應用能力例如數據上傳、數據比對篩查、數據質量審核綜合數據查詢分析、數據導出、預警數據推送等，通過定時采集數據，核對并完善數據質量，將結果信息及時推送到相關決策人，而決策人員在進行數據的查看分析后進行了一系列措施落地，這樣才算是達成數據分析閉環目標。

高層人員注重戰略決策、行業趨勢的觀察等工作，從上而下，或者從下而上去觀察，我們的報表是否應當遵循一定的報表體系要求，是否具備規范的制作、分析、解決流程。我們面對任何一個報表，都可以從這幾個方面去進行分析和思考，從而理清思路，看清真相，聚焦核心問題。有了思路，解決方案也就會自然而然的產生，然后我們就可以從眾多方案中，找出效率最高、風險最低的方案。