隨著時代的發(fā)展，數(shù)字化浪潮席卷各大行業(yè)，驅(qū)動企業(yè)在不同行業(yè)領域進行新變革，HR SaaS行業(yè)也不例外！

喔趣科技，作為深耕于人力資源賽道的SaaS服務商，結(jié)合各行業(yè)特殊的管理需求，用技術+服務的方式解決中國服務業(yè)在發(fā)展過程中在勞動力組織上遇到的問題，助力企業(yè)在數(shù)字化建設過程中降本提效。

在《人工智能在企業(yè)數(shù)智化中的實踐》AI下午茶活動中，喔趣科技程小鷗，講述了人工智能在連鎖零售和餐飲行業(yè)排班中的應用。

后疫情時代勞動力管理

疫情暴發(fā)的第三年，各行各業(yè)都受到了巨大的沖擊，零售、餐飲行業(yè)尤甚。

通常，我們用社會消費品零售總額作為消費熱度的表征。從2022年5月份國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)來看，商品零售30535億元，同比下降5.0%；餐飲收入3012億元，下降21.1%，人們的消費熱度疲態(tài)盡顯。

同時，企業(yè)整體經(jīng)營信心也受到沉痛打擊。

租金、原材料成本及人力成本，是壓在餐飲企業(yè)經(jīng)營者身上的三座大山，其中人力成本上升成為餐飲企業(yè)中成本變化上升最快的三個因素之一。

企業(yè)也出現(xiàn)基層流失、連鎖企業(yè)靈活用工占比上升、用工場景改變等情況，員工對對抗風險能力和自我安全感的要求增強、工作環(huán)境、對自我時間和安排的管控等需求，也在不斷提升。

如何滿足客戶、店長、區(qū)域管理者、集團運營等多方需求，解決勞動力資源與業(yè)務需求匹配、構(gòu)建符合經(jīng)營需求的排班方案等挑戰(zhàn)，是當下大多數(shù)企業(yè)較為關心的問題。如：

突發(fā)情況，人口流量激增，門店人手不足？

排班要求復雜多變，如何快速實現(xiàn)人力靈活調(diào)整？

……

智能排班解決方案

深耕重構(gòu)，賦能實體行業(yè)正當時。

為了助力企業(yè)真正把人力資本價值管理落到實處，喔趣科技目前推出了智能考勤、組織人事、智能排班、薪酬績效、BI數(shù)據(jù)分析等模塊，覆蓋企業(yè)勞動力預測、勞動力管理、勞動力激勵、勞動力分析等全場景應用。

喔趣科技排班過程依托智能算法，結(jié)合歷史業(yè)務數(shù)據(jù)，對未來業(yè)務量進行精準預估。

此外，支持對接城市數(shù)據(jù)，根據(jù)人流量趨勢、天氣趨勢、促銷事件實現(xiàn)商圈數(shù)據(jù)預測及門店客流量預測，從而實現(xiàn)精確的工時預測和勞動人數(shù)預測，最終自動生成排班結(jié)果。

分享一個客戶的真實故事，某中國大型保健及美容產(chǎn)品零售連鎖企業(yè)。

4000+門店

20000+員工

使用智能排班前，總是會遇到如下問題：

① 門店數(shù)量多區(qū)域廣，總部無法及時了解門店情況；

② 門店存在人員短缺和冗余的情況，線下申請人員調(diào)配往往會滯后；

③ 排班人效較低，銷售人員的人力成本較高但平均業(yè)績產(chǎn)出不高。

喔趣科技為該企業(yè)提供的智能排班解決方案，通過系統(tǒng)提前精準預判每家門店每小時客流量、勞動力人數(shù)、勞動力工時，并結(jié)合員工參數(shù)達成科學合理的排班計劃，最終該企業(yè)達成：

1.優(yōu)化人力配置，降低工時冗余

喔趣科技通過歷史數(shù)據(jù)及勞動力標準合理性分析，推導出最優(yōu)方案，降低冗余。

2.降低運營風險，提高員工滿意度

滿足企業(yè)，合規(guī)用工、合理用工，加強成本管控的同時，滿足不同場景下的門店個性化需求，如任務調(diào)配與員工優(yōu)先級……

給予員工更加人性化的管理，實現(xiàn)“勞逸結(jié)合”。

3.提升標準化運營水平

通過規(guī)范化企業(yè)級用工標準和排班規(guī)則，將優(yōu)秀店長的個人經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為標準化的運營動作，也助推了企業(yè)的標準化運營的發(fā)展。

長風萬里，勇毅篤行。人工智能研發(fā)之路，任重道遠，喔趣科技將深入挖掘客戶真實需求，積儲創(chuàng)新能量，在HR SaaS行業(yè)進行人工智能更多的新嘗試。

Q：零售、餐飲行業(yè)經(jīng)常會開新店，面對這種歷史數(shù)據(jù)缺失情況，喔趣如何進行預測？

A：歷史數(shù)據(jù)量或者說整個數(shù)據(jù)集的大小，會跟一些算法能力有非常大的關聯(lián)，沒有數(shù)據(jù)支撐而進行預測，對于大多數(shù)企業(yè)而言都是挑戰(zhàn)。

這個問題，在產(chǎn)品研發(fā)初期，我們就找到了一個有效的解決方式，通過搜集并積累大量門店數(shù)據(jù)，逐漸摸索出一個行業(yè)、商圈等門店數(shù)據(jù)模型，打造喔趣專有數(shù)據(jù)庫。

因此，當新店出現(xiàn)的時候，我們就可以對標喔趣數(shù)據(jù)庫，生成門店畫像，進行一個科學合理的預測。