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借隱私計算技術(shù)東風(fēng),交通銀行深層挖掘用戶數(shù)據(jù)價值 | 案例研究

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2022-08-05 14:41
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借隱私計算技術(shù)東風(fēng),交通銀行深層挖掘用戶數(shù)據(jù)價值 | 案例研究

近年來,為積極響應(yīng)國家金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型號召,交通銀行作為我國第一家國有股份制商業(yè)銀行,制定了全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,以技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)要素為雙輪驅(qū)動,致力于打造極致體驗(yàn)、生態(tài)豐富、風(fēng)控智能、運(yùn)營高效的“數(shù)字化新交行”。2021年12月,交通銀行牽頭成立數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化專委會,發(fā)布了《隱私計算金融應(yīng)用藍(lán)皮書》,前瞻性展望隱私計算在金融領(lǐng)域的未來應(yīng)用。

01 

業(yè)務(wù)需求升級,交通銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用體系備受挑戰(zhàn)

隨著銀行金融欺詐問題的日益嚴(yán)重以及普惠金融需求的大幅上升,交通銀行對深層次激發(fā)客戶數(shù)據(jù)價值,提升自身風(fēng)控、反欺詐等核心能力產(chǎn)生了巨大需求,以下是傳統(tǒng)需求下的新型場景解決方案:

中小微企業(yè)融資場景下,風(fēng)控體系亟待升級。傳統(tǒng)風(fēng)控體系下,由于銀行內(nèi)部客戶數(shù)據(jù)維度較為單一,大多只能基于自有數(shù)據(jù)對客戶進(jìn)行單點(diǎn)式風(fēng)險防控,因此常需要引入外部數(shù)據(jù),以此來增加數(shù)據(jù)維度提升風(fēng)險識別能力。但傳統(tǒng)外部數(shù)據(jù)調(diào)用方法常伴隨較高的數(shù)據(jù)泄露隱患,隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的完善,逐漸難以適用合規(guī)要求,導(dǎo)致交通銀行金融風(fēng)控壓力持續(xù)提升,融資成本難以下降;另一方面,近年來聯(lián)合金融欺詐事件頻發(fā),金融欺詐團(tuán)伙呈現(xiàn)有組織欺詐趨勢,交通銀行急需新技術(shù)來對傳統(tǒng)反欺詐技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)充。

精準(zhǔn)營銷場景下,目標(biāo)用戶識別能力有限。存量經(jīng)濟(jì)時代,通過精準(zhǔn)營銷滿足客戶個性化需求,從而促進(jìn)銷售轉(zhuǎn)化的趨勢日益顯著。然而,交通銀行傳統(tǒng)基于用戶歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建的客戶畫像模型,由于數(shù)據(jù)維度有限而導(dǎo)致的畫像與客戶實(shí)際需求難以匹配的問題,影響了交通銀行的精準(zhǔn)營銷策略的實(shí)施,營銷轉(zhuǎn)化效率難以有效提升;同時,為實(shí)現(xiàn)高潛力客戶的精準(zhǔn)挖掘,交通銀行需要基于用戶畫像模型對客戶價值進(jìn)行綜合評估,但在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系下,交通銀行缺乏足夠的多維用戶畫像模型進(jìn)行比對分析,難以精準(zhǔn)定位高潛客戶,進(jìn)一步影響了營銷轉(zhuǎn)化效率的提升。

02

借助多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私計算技術(shù),交通銀行打造新型外部數(shù)據(jù)應(yīng)用體系

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為有效解決上述問題,通過重點(diǎn)應(yīng)用隱私計算技術(shù),以安全合規(guī)的方式實(shí)現(xiàn)跨組織數(shù)據(jù)調(diào)用,補(bǔ)充自身數(shù)據(jù)維度,并以此來提升風(fēng)控、營銷能力,成為了交通銀行的不二之選。而富數(shù)科技作為專業(yè)隱私計算平臺核心提供商之一,憑借成熟的多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、匿蹤查詢、隱私求交等核心加密計算技術(shù)、深厚的金融行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、首批獲得中國公安部、銀行卡檢測中心、中國信通院權(quán)威資質(zhì)認(rèn)證等關(guān)鍵因素,經(jīng)過全面的POC測試以及多方的調(diào)研驗(yàn)證,成為了交通銀行的深度合作伙伴。

圖1:富數(shù)Avatar安全計算平臺
借隱私計算技術(shù)東風(fēng),交通銀行深層挖掘用戶數(shù)據(jù)價值 | 案例研究

富數(shù)科技成立于2016年,是國內(nèi)領(lǐng)先的隱私安全計算技術(shù)服務(wù)商之一,公司專注于聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算、匿蹤查詢等加密計算領(lǐng)域,業(yè)務(wù)場景以金融、運(yùn)營商、政務(wù)為主,并拓展到醫(yī)療、司法監(jiān)管、工業(yè)互聯(lián)等領(lǐng)域。不僅如此,富數(shù)科技還是隱私計算互聯(lián)互通協(xié)議首個國家標(biāo)準(zhǔn)的牽頭單位,深度參與信安標(biāo)委、金標(biāo)委、工信部等標(biāo)準(zhǔn)的制定。

03

基于多方安全計算與運(yùn)營商建立數(shù)據(jù)合作關(guān)系,交通銀行風(fēng)控能力顯著提升

圖2:反欺詐場景下-富數(shù)隱私計算平臺在交通銀行部署進(jìn)程

借隱私計算技術(shù)東風(fēng),交通銀行深層挖掘用戶數(shù)據(jù)價值 | 案例研究
2020年7月,富數(shù)科技與交通銀行、中國移動聯(lián)合申報的上海金融科技創(chuàng)新監(jiān)管應(yīng)用“基于多方安全圖計算的中小微企業(yè)融資服務(wù)”獲得公示,成為國內(nèi)金融領(lǐng)域首個對外公開運(yùn)行的多方安全計算應(yīng)用。在此合作背景下,富數(shù)科技與交通銀行深度探索了隱私計算技術(shù)在風(fēng)險管控、精準(zhǔn)營銷等重點(diǎn)行業(yè)場景的應(yīng)用,落地多個高價值案例。
針對交通銀行現(xiàn)有反欺詐場景下隱私計算技術(shù)需求,富數(shù)科技于2020年6-7月份開始在交通銀行金融科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行產(chǎn)品部署相關(guān)架構(gòu)設(shè)計,之后在同年8月份,進(jìn)行了業(yè)務(wù)應(yīng)用測試,對產(chǎn)品與業(yè)務(wù)場景匹配度進(jìn)行跑通驗(yàn)證;同時,在9月份在運(yùn)營商部署隱私計算平臺,并進(jìn)行互通驗(yàn)證;于2020年12月份,根據(jù)數(shù)據(jù)雙方所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)樣本,交通銀行完成了相關(guān)業(yè)務(wù)模型的初步構(gòu)建;2021年5月份,數(shù)據(jù)合作雙方基于第一輪建模結(jié)果,進(jìn)行了二輪聯(lián)合建模,完善已有數(shù)據(jù)模型。

圖3:基于多方安全知識圖譜計算的中小微企業(yè)融資服務(wù)

借隱私計算技術(shù)東風(fēng),交通銀行深層挖掘用戶數(shù)據(jù)價值 | 案例研究
首先,依托富數(shù)Avatar隱私計算平臺所具備的多方安全計算技術(shù),使交通銀行能夠以更加安全合規(guī)的方式將自身銀行欺詐客戶個體信息,與運(yùn)營商關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)合進(jìn)行聯(lián)合統(tǒng)計分析,在數(shù)據(jù)不出門的前提下,對客戶進(jìn)行多維綜合評估,精準(zhǔn)識別高危客戶,有效避免了的跨組織調(diào)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險的同時, 提升交通銀行風(fēng)險防控能力及客戶貸款體驗(yàn)。
其次,在提升風(fēng)控模型準(zhǔn)確性方面,依靠富數(shù)Avatar隱私計算平臺所具備的多方安全計算技術(shù)以及拓?fù)鋱D分析能力,交通銀行能夠?qū)⒆陨頂?shù)據(jù)與運(yùn)營商數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行統(tǒng)一聯(lián)合計算,使得原有單點(diǎn)式風(fēng)險防控演進(jìn)為集群性風(fēng)險防控,有效解決由于數(shù)據(jù)維度不充足、數(shù)據(jù)信息不對稱,而導(dǎo)致的計算結(jié)果不夠精確的問題,助力交通銀行中小微企業(yè)精準(zhǔn)投放貸款和集群風(fēng)險管控。
最后,為補(bǔ)強(qiáng)交通銀行應(yīng)對群體性金融欺詐能力,富數(shù)首次將圖計算技術(shù)與多方安全計算技術(shù)進(jìn)行融合,打造新型多方知識圖譜融合計算技術(shù),通過將交通銀行與移動運(yùn)營商的關(guān)系圖譜數(shù)據(jù)深度融合,建立在有監(jiān)督和無監(jiān)督情況下適用的群體性欺詐風(fēng)險模型,并結(jié)合關(guān)系網(wǎng)絡(luò)異常檢測、離群行為預(yù)警等輔助技術(shù),有效識別企業(yè)集群背后復(fù)雜關(guān)系鏈條及欺詐風(fēng)險,實(shí)現(xiàn)全方位風(fēng)險預(yù)警。

04

依托聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私求交技術(shù)建立與銀聯(lián)數(shù)據(jù)合作關(guān)系,補(bǔ)足精準(zhǔn)營銷需求

圖4:交通銀行與中國銀聯(lián)客戶精準(zhǔn)營銷

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交通銀行始終堅持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展,面向內(nèi)部經(jīng)營,推進(jìn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化管理。推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,通過全量采集、智能處理、規(guī)范定義,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以被記錄、存儲、追蹤和使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn);統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)模型,做強(qiáng)企業(yè)級數(shù)據(jù)治理;推動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,用數(shù)字化思維創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計、重構(gòu)業(yè)務(wù)流程,構(gòu)建覆蓋前中后臺的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展模式等。在此基礎(chǔ)上,交行積極面向外部合作,參與并服務(wù)國家級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),探索建立銀行業(yè)數(shù)據(jù)與外部公共數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)的交換機(jī)制、融合機(jī)制、信息安全保護(hù)機(jī)制。運(yùn)用隱私計算技術(shù),促使數(shù)據(jù)可交換、可流通,逐步建立“數(shù)據(jù)不出行、信息可共享”場景生態(tài),真正發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值作用。
一方面,通過富數(shù)Avatar隱私計算平臺所具備的縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),在互相不泄露隱私數(shù)據(jù)的前提下,使用分布式存儲在各自數(shù)據(jù)中心的多方數(shù)據(jù),將交通銀行自有用戶數(shù)據(jù)與銀聯(lián)用戶數(shù)據(jù)結(jié)合,進(jìn)行對歷史上參與資產(chǎn)提升營銷活動客戶的聯(lián)合建模,豐富了數(shù)據(jù)建模的參數(shù)維度,顯著提升了交通銀行用戶畫像模型的準(zhǔn)確性,帶動了營銷轉(zhuǎn)化效率的提升。

另一方面,為提升高潛客戶的識別能力,交通銀行基于富數(shù)Avatar隱私計算平臺所具備的隱私求交技術(shù),通過將自身潛力客戶模型計算出的高潛客戶名單與銀聯(lián)潛力客戶模型計算出的高潛客戶名單進(jìn)行跨組織比對、求交,獲得兩方都認(rèn)為是高潛客戶的名單;同時,將銀聯(lián)的高潛客戶名單與交通銀行自身非高潛客戶名單比對、求交,對已有高潛客戶名單進(jìn)行查漏補(bǔ)缺,全面提升交通銀行高潛客戶識別能力,促進(jìn)了營銷轉(zhuǎn)化效率的進(jìn)一步增長。

05

隱私計算助力交通銀行風(fēng)控、營銷能力全面升級

精準(zhǔn)風(fēng)控,有效緩解中小微企業(yè)融資難的問題。通過部署Avatar隱私計算平臺,交通銀行構(gòu)建了能夠保護(hù)客戶信息隱私性和安全性的精細(xì)化金融服務(wù)體系,通過將運(yùn)營商數(shù)據(jù)與自身數(shù)據(jù)深度融合應(yīng)用,充分發(fā)揮移動運(yùn)營商數(shù)據(jù)價值,并結(jié)合風(fēng)控平臺結(jié)果,為客戶鑒權(quán)、增信,大幅提升風(fēng)控模型精準(zhǔn)性;同時,運(yùn)用在線金融工具打造了線上線下一體化”交銀e辦事”服務(wù),實(shí)現(xiàn)了身份核驗(yàn)手段多元化、線上融資服務(wù)差異化、普惠金融生態(tài)健康化,提升銀行普惠金融的時效性、便捷性,進(jìn)而有效緩解中小微企業(yè)融資難問題。

精準(zhǔn)營銷,顯著提升目標(biāo)客群識別能力。依靠聯(lián)合建模的模型比較和隱私求交客戶的比較,有效彌補(bǔ)了交通銀行由于數(shù)據(jù)不充分而造成的對客戶認(rèn)識不全、對客群分析不充分、無法構(gòu)建全局視圖及全方位視圖的不足。一方面,通過聯(lián)合建模比對,使得交通銀行目標(biāo)客群識別率較原模型平均水平提升1-1.5倍。另一方面,通過隱私求交比對,使得交通銀行高潛客戶名單在AUM(可管理資產(chǎn)規(guī)模)、(時點(diǎn))沃德客戶人數(shù)占比、理財產(chǎn)品銷售等方面均有較大提升。

案例來自《2022愛分析·銀行數(shù)字化實(shí)踐報告》:踏長歌銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型撥云見日| 愛分析報告

本文來自微信公眾號“愛分析ifenxi”(ID:ifenxicom),36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

資深作者愛分析ifenxi
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