近日，生成式AI平臺TIAMAT完成數(shù)百萬美元天使輪融資，本輪投資方為DCM。

作為國內(nèi)第一批入局AI生成領(lǐng)域的技術(shù)團隊，TIAMAT致力于通過自研的算法、底層引擎、平臺為個人用戶和企業(yè)客戶提供創(chuàng)意生產(chǎn)、廣告、數(shù)字藏品等場景形式下的服務(wù)，僅成立一年時間就積累了可觀的社區(qū)用戶和商業(yè)客戶。

談及生成式AI的未來，TIAMAT聯(lián)合創(chuàng)始人青柑表示，“未來是可以想象的，也是無法想象的。而在TIAMAT所憧憬的未來：AI將重新定義創(chuàng)作的可能性，釋放人類的想象力和創(chuàng)造力。”

DCM中國創(chuàng)始合伙人、董事合伙人林欣禾表示，“生成式AI為人們的主動表達提供了一種精準高效、專業(yè)且輕松的生產(chǎn)方式，進一步解鎖了內(nèi)容生產(chǎn)的潛能。可以看到的是，AI將以基礎(chǔ)技術(shù)的形式介入到更多的領(lǐng)域，成為產(chǎn)生巨大變革的驅(qū)動力。”

01 用AI畫畫，一種新的創(chuàng)作可能

如果說不需要畫筆就可以將腦海中奇幻瑰麗的場景以圖畫的方式完美復現(xiàn)，那會是一種怎樣的體驗？現(xiàn)在，這樣一種假設(shè)也早已不只是停留于想象，這就是當今火爆全網(wǎng)的AI生成藝術(shù)。

TIAMAT是一家生成式AI平臺，成立于2021年。今年三月初，TIAMAT在早期社區(qū)用戶的投票下，第一次真正擁有了系統(tǒng)的名稱——古巴比倫創(chuàng)世母神提亞馬特。

“很多人理解中的創(chuàng)意工作是生產(chǎn)創(chuàng)意本身，但其實大多數(shù)從業(yè)者都在做著重復性、機械性的無意義工作，這種工作壓制了他們的創(chuàng)造力。而我們踏入這個領(lǐng)域的初衷也很簡單：這個世界如此平庸，現(xiàn)實生活如此辛苦，就算如此，也想要將精神需求和創(chuàng)作靈感變?yōu)楝F(xiàn)實。”

TIAMAT AI的算法和技術(shù)，專注于強大的多模態(tài)技術(shù)的落地應(yīng)用。今年上半年，TIAMAT在小紅書、抖音等社交媒體上開始發(fā)布中文Text-to-image的產(chǎn)品，進行內(nèi)部測試。

Text-to-image領(lǐng)域早期的專業(yè)術(shù)語叫做多模態(tài)技術(shù)的落地應(yīng)用。使用多模態(tài)圖像生成技術(shù)進行藝術(shù)創(chuàng)作是AI自主生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC，AI generated content）的一種應(yīng)用方式。多模態(tài)圖像生成旨在利用文本、音頻等模態(tài)信息作為指導條件，生成具有自然紋理的逼真圖像。不像傳統(tǒng)的根據(jù)噪聲生成圖像的單模態(tài)生成技術(shù)，多模態(tài)圖像生成一直以來就是一件很有挑戰(zhàn)的任務(wù)，要解決的問題主要包括：如何跨越“語義鴻溝”，打破各模態(tài)之間固有的隔閡；以及如何生成合乎邏輯的，多樣性的，且高分辨率的圖像。

近兩年，隨著Transformer在自然語言處理（如GPT）、計算機視覺（如ViT）、多模態(tài)預訓練（如CLIP）等領(lǐng)域的成功應(yīng)用，以及以VAE、GAN為代表的圖像生成技術(shù)有逐漸被后起之秀——擴散模型（Diffusion Model）趕超之勢，多模態(tài)圖像生成的發(fā)展一發(fā)不可收拾。從去年下半年開始，多模態(tài)之間的轉(zhuǎn)換和應(yīng)用成為了整個業(yè)界想要去突破的點。

據(jù)悉，在TIAMAT圖像生成平臺，每一次生成的過程中，只需要動動手指輸入“一段咒語”，提供給TIAMAT幾個關(guān)鍵詞、一句詩歌或是一小段天馬行空的描述，它就能夠根據(jù)文本生成完整的原創(chuàng)繪畫作品。呈現(xiàn)文字景觀表達之外，TIAMAT的多個管線模型還可以根據(jù)給出的提示，幫助你生成指定風格或更具個人風格的畫作。而且AI采樣算法使得即便再次使用相同的文本，TIAMAT也不會提供重復的結(jié)果。換而言之，這張圖片就是基于你的描述所誕生的獨一無二的作品。

作為一款國產(chǎn)優(yōu)化自研系統(tǒng)，TIAMAT支持中文和各種復雜的描述風格，界面簡潔，并且在手機上就可以使用。每一個不會畫或是沒有受過系統(tǒng)美術(shù)學習的使用者也能夠通過TIAMAT打破這一面技術(shù)壁壘的高墻，以圖像的方式呈現(xiàn)自己對于世界和心靈的雙重解構(gòu)。

在2022世界人工智能大會上，TIAMAT作為浦東分會場八大元宇宙超級應(yīng)用場景之一，現(xiàn)身張江科學會堂。觀眾踏入張江科學會堂，就可以看到一幅由巨龍和海浪構(gòu)建而成的圖片，這就是TIAMAT AI繪圖工具根據(jù)“一幅關(guān)于水龍卷的畫，周圍都是海浪，龍，藍白色調(diào)”這句話自動生成，所需時間不到10分鐘。

傳統(tǒng)的圖片行業(yè)其實仍然是一個“數(shù)字手工業(yè)”，上至大型企業(yè)下至自媒體博主，生產(chǎn)的所有內(nèi)容都是一點點耕耘出來的。但在AI能力的輔助下，TIAMAT后臺數(shù)據(jù)顯示：單個用戶在一個月的時間內(nèi)就可以生成三千到一萬張圖像。青柑說，“AI生成不是創(chuàng)造了一個新的需求，而是在用突破性的技術(shù)去解決創(chuàng)造的效率問題。”

截至目前，TIAMAT近4個月內(nèi)的全網(wǎng)曝光量已經(jīng)達到了5000萬，這個數(shù)據(jù)還在不斷攀升，新模型每天支持生成10-14萬張圖片，單位生成速度控制在幾秒到兩分鐘之內(nèi)，隨時在為“數(shù)據(jù)量變引發(fā)質(zhì)變”做準備。

02 AIGC浪潮洶涌，內(nèi)容生產(chǎn)進入工業(yè)化時代

實際上，內(nèi)容創(chuàng)作的過程是創(chuàng)作者對于信息的處理、加工、結(jié)構(gòu)化，以及選擇和使用內(nèi)容載體的過程，而一系列的流程均基于創(chuàng)作者的后天學習，需要付出大量的時間與精力。隨著VR/AR、Metavers等概念的爆發(fā)，未來的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在演變成一個富媒體平臺，對高質(zhì)量、多樣性的內(nèi)容需求越來越大。

“AIGC是PGC、UGC之后，全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式。它不僅會提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率，也會創(chuàng)造出有獨特價值和獨立視角的內(nèi)容。”這是百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏對這一前沿技術(shù)領(lǐng)域的最新思考。

生成性AI不僅可以生成創(chuàng)造性的文字內(nèi)容，而且可以從文字描述或者簡單的勾勒中生成逼真的圖像，例如OpenAI的AI模型DALL·E-2、英偉達的深度學習模型GauGAN2，都可以將簡單的文字描述或語句轉(zhuǎn)化為逼真的、高清的圖像，而且目前已經(jīng)可以達到4k以上分辨率。這些進展意味著，通過融合人工智能與AR/VR，元宇宙將創(chuàng)造出大規(guī)模的、逼真的虛擬世界。

這意味著AI生成內(nèi)容帶來零邊際成本的內(nèi)容生產(chǎn)變革，規(guī)模化創(chuàng)造虛擬環(huán)境、AI藝術(shù)等。目前，基于GAN的AI生成藝術(shù)已經(jīng)跟區(qū)塊鏈NFT結(jié)合起來，帶來新的數(shù)字藝術(shù)潮流。

今年6月初，初出茅廬的“AI畫家”度曉曉創(chuàng)作的AI繪畫數(shù)字藏品賣出了超過17萬元的高價。而她售賣的四幅畫作，平均只需數(shù)十秒就能完成，極大展現(xiàn)了百度飛槳文心大模型的AIGC能力。

AI在藝術(shù)領(lǐng)域的學習與創(chuàng)作能力正在顛覆我們的認知，也讓公眾對科技與藝術(shù)的融合創(chuàng)新有了更大的想象空間。從美聯(lián)社與人工智能公司合作開展的AI新聞寫作平臺Wordsmith，谷歌研發(fā)的Deep Dream和Magenta計劃，微軟小冰完成的詩集《陽光失了玻璃窗》，到北京冬奧會上的AI手語主播、百度的AI虛擬數(shù)字人度曉曉，中央廣播電視總臺的人工智能編輯部……AIGC開始被越來越多的人熟悉和習慣。

目前，TIAMAT已經(jīng)與知名科幻IP、央視網(wǎng)、《時尚芭莎》、《嘉人》等一線時尚大刊建立長期合作關(guān)系，并與眾多頭部游戲公司，特別是與持有故宮文化相關(guān)IP的非遺文化IP機構(gòu)知造局等開展了戰(zhàn)略合作。經(jīng)其進行AI生成的內(nèi)容廣泛應(yīng)用在城市公共環(huán)境及公共交通的傳播展示中。

作為下一個探索熱點，AIGC激發(fā)了大量行業(yè)需求，正在創(chuàng)造越來越多的現(xiàn)實價值。與此同時，業(yè)界對AI生成的態(tài)度也體現(xiàn)出了極大反差。

TIAMAT平臺的一位創(chuàng)作者表示，“最吸引我的點是，AI會提供給人類更加開闊的思路和靈感。現(xiàn)代社會的節(jié)奏和環(huán)境，其實對藝術(shù)的發(fā)展有著越來越多的局限，當我嘗試著用ai去還原小說場景的時候，我驚喜的發(fā)現(xiàn)AI會誕生一些不同于我原本局限的想象，但卻更貼合小說更具奇幻感的畫面。他為我提供了全新的靈感，讓我們可以跳出原本的思維框架去汲取新的創(chuàng)意。”

目前，也有很多人在擔心和質(zhì)疑AI繪畫本質(zhì)上是機器人的作品，審美是機械的，而作為使用者的人在創(chuàng)作過程中是被邊緣化的。比如，抖音上通過壁紙?zhí)杺冊诶肁i生成藝術(shù)去定義：0基礎(chǔ)入門兼職圖文創(chuàng)收入。過度同質(zhì)化的作品在很多很多的賬號上發(fā)表出來，會帶到很多人一種風格固定、類型單一的感官。

“AI生成藝術(shù)創(chuàng)作者們不應(yīng)該是一個復制粘貼的代運行機器，而是應(yīng)該有自己的獨立思考的創(chuàng)作者，希望能夠融合自己的一些理解進入到創(chuàng)作里。”在TIAMAT平臺的另一位創(chuàng)作者看來，“AI生成藝術(shù)時代，我們不應(yīng)以產(chǎn)品為中心，而是應(yīng)該以底層思考為中心。如果以產(chǎn)品為中心，就會出現(xiàn)復制粘貼等過度泛濫的同質(zhì)化現(xiàn)象，而以底層思考為中心，才能做到個人的無窮想象力與人工智能無盡的創(chuàng)作力相互碰撞。”

事實上，自從人工智能技術(shù)開始應(yīng)用在新聞撰寫、繪畫、詩歌寫作等領(lǐng)域后，有關(guān)人工智能生成物的著作權(quán)問題就一直在困擾著學界和實務(wù)界，爭議頗多。

今年2月，美國版權(quán)局審查委員會（Copyright Review Board）再次拒絕了Abbott先生代理的Stephen Thaler提交的人工智能創(chuàng)作的作品“天堂入口”注冊版權(quán)的復議請求，重申根據(jù)美國《版權(quán)法》的規(guī)定，要求作品包含人類作者身份。因此由人工智能創(chuàng)作的這幅“天堂最近的入口（a recent entrance to paradise）”作品，不能獲得版權(quán)授權(quán)。

“今天，生成式AI被頂?shù)搅溯浾摰娘L口浪尖，版權(quán)，數(shù)據(jù)，不得不說，其實這也是TIAMAT一直以來沒有公測原因之一，我們始終在尋求中立技術(shù)能夠真正造福大家的平衡點，而不是所謂的取代與侵權(quán)。”TIAMAT表示。

在投資機構(gòu)眼里，一個領(lǐng)域的爆發(fā)必然帶來魚龍混雜的企業(yè)競爭。AI算法的使用可深可淺，AI的行業(yè)應(yīng)用也不可能一步到位，不成熟是行業(yè)早期的必然現(xiàn)象，真正需要創(chuàng)業(yè)團隊做的是耐心且長期地深入產(chǎn)業(yè)打磨產(chǎn)品。

資料來源：

https://mp.weixin.qq.com/s/1QF-KPu_28jX72rcsncTcA

https://mp.weixin.qq.com/s/d8NFHo_fCKpePXyOTZAeNg

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本文來自微信公眾號“機器之能”（ID:almosthuman2017），作者：shanshan，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。