隨著時代的進步和科技的創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟正成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P鍵力量，正在為高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展賦能。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書（2022年）》數(shù)據(jù)顯示：2021年，測算的47個國家數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模為38.1萬億美元（約265.94萬億元人民幣），同比名義增長15.6%，占GDP比重為45.0%，數(shù)字經(jīng)濟為全球經(jīng)濟復蘇提供重要支撐。

此外，算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代新生產(chǎn)力，已成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心動能、支持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的堅實底座，根據(jù)中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2021年）測算，算力每投入1元，將帶動3~4元的經(jīng)濟產(chǎn)出。

12月23日上午，36氪聯(lián)合中興通訊、Intel舉辦了《搶占數(shù)字經(jīng)濟先機，企業(yè)跑步加“數(shù)”中》線上沙龍，中興通訊服務器及存儲產(chǎn)品副總經(jīng)理張振、英特爾云與行業(yè)解決方案集團企業(yè)客戶部技術總監(jiān)陳治文和北京郵電大學副教授&國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)研究室數(shù)字化研究專家陳霞作為分享嘉賓進行了主題分享和圓桌討論，共探數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展征途中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新機遇。

點擊這里，查看金句視頻

如今企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對IT基礎設施提出了更高的要求，不再僅僅是拼傳統(tǒng)的計算、存儲、網(wǎng)絡設備，而是要打造“云邊端數(shù)智”融合性數(shù)字基礎設施。基于推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT新模式，中興通訊服務器及存儲產(chǎn)品副總經(jīng)理張振進行了《變革IT基礎設施，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型新引擎》的主題分享。張振表示，在中國，數(shù)字經(jīng)濟占到中國整體GDP比例40%。數(shù)字經(jīng)濟分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩種類型，算力基礎是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，我國整體算力規(guī)模增速從2019年到2021年超過50%，總體算力規(guī)模達到2.05Eflops智能算力規(guī)模超過傳統(tǒng)算力，未來智能算力發(fā)展將成為基礎算力的重要發(fā)展方向。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心通常是單一的算力架構(gòu)。隨著業(yè)務應用的不斷復雜化，單一的CPU算力很難滿足現(xiàn)有的應用場景。張振談到針對圖形類的計算、推理深度學習的計算等，由于CPU性能無法充分得到發(fā)揮便延伸出了GPU，目前這種CPU+GPU異構(gòu)算力的架構(gòu)在大型數(shù)據(jù)中心已得到廣泛使用。未來隨著業(yè)務不斷深入以及業(yè)務場景對網(wǎng)絡的高要求，將會產(chǎn)生對DPU的需求，DPU最大限度卸載CPU和GPU處理網(wǎng)絡性能算力需求，能讓CPU和GPU充分發(fā)揮各自擅長計算領域，CPU+GPU+DPU多樣性算網(wǎng)融合架構(gòu)將成為未來先進多樣性主流發(fā)展方向。

2021年5月，國家發(fā)展改革委等四部門印發(fā)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，明確提出布局建設8個全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點，啟動實施“東數(shù)西算”工程，構(gòu)建國家算力網(wǎng)絡體系。政策助力數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨。就此，英特爾云與行業(yè)解決方案集團企業(yè)客戶部技術總監(jiān)陳治文做了《充分釋放算力，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的主題分享。陳治文從云、人工智能、數(shù)據(jù)安全和可持續(xù)發(fā)展四個維度介紹企業(yè)如何加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第一，云計算是整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座。隨著云的概念和內(nèi)涵的不斷發(fā)展與延伸，以及不同客戶處在不同云平臺發(fā)展的不同階段，云原生將會是一大熱門話題，由此也將出現(xiàn)許多新的應用形態(tài)和應用發(fā)展變化趨勢。

第二，人工智能的廣泛應用是算力需求快速增長的重要原因。軟硬件優(yōu)化疊加，使得CPU在人工智能性能方面能夠發(fā)生質(zhì)的飛躍。

第三，數(shù)據(jù)安全是當下非常重要的一大趨勢。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)是核心。隨著國內(nèi)外的數(shù)據(jù)法規(guī)出臺，要求對企業(yè)關鍵數(shù)據(jù)、客戶隱私數(shù)據(jù)加強防護。

第四，可持續(xù)發(fā)展是當下熱門話題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型里，針對雙碳方面的內(nèi)容主要著眼于怎樣建設綠色數(shù)據(jù)中心，如何降低數(shù)據(jù)中心PUE。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型豐富了要素資源體系，開辟了新的增長源泉，成為提升全要素生產(chǎn)率的關鍵方向，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵突破口正是算力。

算力成為數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力，那算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又將如何影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呢？陳霞教授認為數(shù)據(jù)已經(jīng)構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素，算力已經(jīng)成為挖掘數(shù)據(jù)要素價值的生產(chǎn)力，驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。在中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》中提到了數(shù)字經(jīng)濟的“四化”模型，其中生產(chǎn)力包括驅(qū)動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。首先從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面來看，算力產(chǎn)業(yè)在為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能，成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎。它不止幫助企業(yè)降本增效，還能夠重塑和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助力我國從大國向強國進行轉(zhuǎn)變。其次從算力對經(jīng)濟影響來看，由IDC及清華大學機構(gòu)聯(lián)合編制的《2021~2022全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，一個國家或者地區(qū)增加算力的投資可以帶來經(jīng)濟的增長，計算力指數(shù)平均每提高一個點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰，且這種增長具有長期性。

算力產(chǎn)業(yè)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，針對算力如何深度賦能千行百業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中興通訊張振認為不同的行業(yè)要根據(jù)應用場景和業(yè)務場景選擇最合適的基礎設施。比如，做計算型業(yè)務的，要選用核數(shù)多、主頻高的服務器；做存儲型業(yè)務的，選擇支持盤多的；做高性能計算或推理或科學研究型業(yè)務的，要選擇特定的AI算力服務器，適配高速的GPU卡。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要算力的升級，算力和業(yè)務場景又該如何進行關聯(lián)，對此Intel陳治文指出，算力要想真正服務到業(yè)務場景之中，首先需要對業(yè)務場景需求做到深入了解，通常算力的發(fā)揮需要“軟硬”兼施。

算力的發(fā)展對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關重要，針對未來算力將如何發(fā)展，又將面臨何種挑戰(zhàn)等問題，陳霞教授從政策方面進行了解答。她指出，我國頒布了很多支持、鼓勵、規(guī)范算力行業(yè)的相關政策，比如《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》里面提出，加快構(gòu)建算力、數(shù)據(jù)等資源協(xié)同的全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系，以及工信部也表示，將進一步推動算力基礎設施的建設，加速打造數(shù)網(wǎng)協(xié)同、數(shù)云協(xié)同、云邊協(xié)同、綠色智能的多層次算力設施體系，實現(xiàn)算力水平的持續(xù)顯著提升，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“算力底座”。總體來看，目前算力發(fā)展呈良好的發(fā)展態(tài)勢。

5G、云計算、人工智能等新技術的流行大大擴寬了算力的應用場景，應用場景的變化對算力提出了新需求與新挑戰(zhàn)，“5G是一個非常重要的技術指標，它的出現(xiàn)使得云邊協(xié)同、邊緣端的計算有了突飛猛進的增長。”Intel陳治文說到，“現(xiàn)在我們會發(fā)現(xiàn)云計算的發(fā)展趨勢越來越趨向于資源極端整合，而人工智能體現(xiàn)在利用人工智能加速器去追求一些性能上的表現(xiàn)，這些都是為了滿足客戶不同層面的需求。”另外，服務器作為數(shù)據(jù)存儲及計算的主要承載，是數(shù)字經(jīng)濟運轉(zhuǎn)的核心底座。在保障數(shù)據(jù)存儲和計算的安全性與可靠性方面，中興通訊張振表示從整個硬件安全底座的角度來看，設備安全分為物理安全和數(shù)據(jù)安全。第一，物理安全，服務器要高可靠、故障率低，設計要考慮到冗余的備份；第二，數(shù)據(jù)安全，中興通訊基于Intel數(shù)據(jù)安全和加密技術，推出整體全套的數(shù)據(jù)安全保護方案。

近年來，我國提出了數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展行動計劃，國內(nèi)大型科技企業(yè)都紛紛響應國家號召，率先制定了低碳發(fā)展計劃。在“雙碳”和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，企業(yè)面臨著減排和經(jīng)濟效益提升的雙重壓力。陳霞教授從專業(yè)性地角度解讀：數(shù)字經(jīng)濟的核心是數(shù)字化，“雙碳”目標的核心是綠色化，因此數(shù)字經(jīng)濟和“雙碳”目標是相生相克的關系，其核心是指以數(shù)字化賦能綠色化、以綠色化帶動數(shù)字化。因此，“雙碳”目標推動了數(shù)字產(chǎn)業(yè)進行低碳轉(zhuǎn)型，從而降低算力基礎設施的整體能耗，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與“雙碳”目標協(xié)同發(fā)展。中興通訊張振從高效風能方案這個層面給其他企業(yè)一些參考，主要從整個電源模塊選擇、專利性熱設計、結(jié)合CPU特性以及結(jié)合自己軟件等四個維度分享了企業(yè)在節(jié)能減排的過程中該怎樣踐行。Intel陳治文則從芯片級別和軟件成本兩個方面提供了參考方向。

算力發(fā)展的路途中機遇與挑戰(zhàn)并存，而算力與數(shù)字化的未來是否一片星途？

數(shù)字化、綠色化協(xié)同發(fā)展是未來一大趨勢，算力在“雙化協(xié)同”的發(fā)展過程中則承擔起重要的作用。陳霞教授坦言到，數(shù)字經(jīng)濟的底座是算力，它必然能推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中，工業(yè)制造是碳排放的重要領域，這使得工業(yè)綠色發(fā)展面臨著挑戰(zhàn)，所以需要企業(yè)不斷通過產(chǎn)品和技術的創(chuàng)新，推動節(jié)能減排，利用不斷升級的算力能力，以及“云邊協(xié)同”算力平臺對能碳數(shù)據(jù)進行智能分析，為推進企業(yè)智慧減排提供解決方案。針對最大程度地發(fā)揮算力的價值，企業(yè)還有哪些突破性機會，中興通訊張振結(jié)合中興通訊本身給出建議，“隨著算力能力的不斷增強，處理器整體功耗提升在所難免，整個服務器散熱存在非常大的挑戰(zhàn)，同時當企業(yè)在軟硬件層面的生態(tài)合作伙伴越多，適配越完整，這個服務器在各行業(yè)下的場景使用將越具競爭力，最后落到客戶需求，幫助客戶在數(shù)字化經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中創(chuàng)造更大的價值。”當下，算力正在為越來越多的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（比如智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融科技、航空航天、數(shù)字政府等等）注入新動能。關于未來算力還可能出現(xiàn)哪些應用新模式和新業(yè)態(tài)，Intel陳治文認為云原生對于拉動整個算力發(fā)展具有推動作用，但爆炸式增長的新模式和新業(yè)態(tài)還是體現(xiàn)在人工智能的廣泛使用上，包括L4的自動駕駛、量化交易、數(shù)字孿生、元宇宙等，這些都很可能是未來算力的爆點。

    數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展得益于政策助力，也得益于科技創(chuàng)新和人才發(fā)展。面對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的迅猛之勢，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫，算力作為數(shù)字經(jīng)濟的底層基座和新生產(chǎn)力驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然是一片藍海，涌入其中的企業(yè)也將作為大海中的帆船揚帆起航。

以上為本期「搶占數(shù)字經(jīng)濟先機，企業(yè)跑步加“數(shù)”中」線上沙龍的精華內(nèi)容。