日前，Gartner公布了2023年十大數據和分析（D&A：Data & Analytics）趨勢，可幫助企業領導者通過預測變化，將不確定性轉化為新的商機。

Gartner副總裁分析師Gareth Herschel也表示：“大規模地為組織提供可證明價值的需求，正在推動著D&A的這些趨勢。”

那么，Gartner研究將帶來哪些有價值的信息？企業商機增長與D&A有哪些密不可分的聯系？營銷商機預測云啟商多能夠為企業帶來哪些價值？

此前，Gartner就曾解析過2023年十大戰略技術趨勢。其中，數字免疫系統、自適應AI和應用可觀測性作為十大戰略技術趨勢的重要部分，在研究中被多次提及。

在Gartner的研究中，為了實現可持續性目標，企業機構需要新的可持續技術框架，來提高IT服務的效率。其中，包括人工智能（AI）和可追溯性、分析、可再生能源等技術，可助力實現企業的可持續發展，并幫助客戶實現可持續性目標。

為了實現可持續性目標，人工智能（AI）和數字化建設，將助力企業實現可追溯性、分析和自適應的技術解決方案。結合數據驅動將有效提升企業的運營管理效率，并直接轉化為更高的收入。

2023年十大數據和分析趨勢

資料來源：Gartner

此次，在Gartner公布的2023年十大數據和分析趨勢中，再次提及了大數據與AI的組合價值優化將賦能于業務成果，新興的AI將產生更多可擴展性、多功能性的應用場景，以及評估數據的可觀察性工具，以了解用戶的真正需求等等。

以上種種，均展示了未來大數據價值賦能業務場景的更多可能性。而如何將大數據與AI價值融入整個業務生態系統，將是一個新的挑戰。

Gartner提到，大多數D&A（大數據和分析）領導者都難以圍繞業務角度，闡明他們為組織提供的價值。而可觀察性，實則能夠讓組織縮短影響業務根本問題的時間，以及使用可靠且準確的數據，做出及時且具有成本效益的業務決策。

可觀察性是一種有助于了解D&A系統行為的特性，并允許回答有關其行為的問題。D&A系統需要評估可觀察性數據，以了解主要用戶的真實需求，并輸出商機價值。

例如，業務團隊通過D&A系統可以了解目標客戶企業的全面畫像、深度挖掘出符合業務畫像的客戶群體，洞察企業的動態行為場景，掌握商機動向，輸出意向商機并體現團隊價值。

這種可觀察性的商機預測場景，就利用了大數據技術+AI算法構建潛客數據庫，疊加上業務團隊所需的目標客戶特征標簽和畫像，打磨之后產生的模型成果。

可以看到，營銷商機預測云「啟商多」推出的商機預測模型，為企業營銷創新增長提供了“全新智慧”。打造了智能化增長模型，能夠有效助力業務團隊有效決策。

其中，「潛客畫像商機」基于知識圖譜和機器學習技術深度挖掘出符合業務畫像的客戶群體，并通過潛客畫像分，智能推薦高匹配度商機。

而「行為意向商機」功能，則基于企業在商業活動中的動態行為，實時評估商機意向度，構建出企業行為意向分。分值越高，客戶潛在的購買意向度越高。

Gartner提到，大數據將預測變化，將不確定性轉化為新商機。啟商多的行為意向商機，則能夠通過動態追蹤商機軌跡的商機動向，預測客戶真實意圖與競爭情況的商機價值，和商機活躍位置排序的商機偏好三大維度，精準定向出目標商機，助力企業有的放矢制定銷售策略，加速成單轉化。

此外，啟商多打通了數據生態系統，結合數據驅動有效提升企業的業務管理效率，并直接轉化為更高的收入，實現全鏈路營銷一體化增長。

寫在最后：

Gartner強調，下一波AI浪潮將使企業組織在目前不可行的情況下應用AI，從而使AI變得更為普遍和具有價值。在大數據浪潮的加持下，順應數字化發展趨勢，以場景應用為核心驅動，從而實現數據要素的業務價值釋放，將打造全新的企業營銷增長智慧。