今天，當(dāng)大多數(shù)人想到物流自動化時，他們會想到設(shè)備。機(jī)器人、無人機(jī)和自主卡車運(yùn)輸在大家的談話中占主導(dǎo)地位。全自動化倉庫的視頻在網(wǎng)上流傳，新聞主播們?yōu)榫蜆I(yè)問題絞盡腦汁。這種炒作是不完整的，它錯過了供應(yīng)鏈和物流公司的機(jī)會。

 

物理自動化、運(yùn)輸和倉庫技術(shù)是供應(yīng)鏈故事的一個重要部分。但它并沒有止步于此。信息和數(shù)據(jù)的流動幾乎與貨物和集裝箱的流動同樣重要。信息的流動與貨物/材料的流動方向相反。實(shí)時的端到端SCV（供應(yīng)鏈可見性）是任何成功的物流操作的核心。

 

例如，倉儲可以被認(rèn)為是一項(xiàng)數(shù)據(jù)工作。要知道一件物品在數(shù)百個架子和貨架中的位置，唯一的方法就是數(shù)據(jù)點(diǎn)。技術(shù)形成了核心的動脈系統(tǒng)，決定了貨物繼續(xù)按時移動，而不考慮中斷。貨物和材料在一個方向上的移動推動了相反方向上的信息流。換句話說，當(dāng)材料從箱子和架子移動到倉庫、港口、集裝箱和交付運(yùn)輸時，信息會向后流動。

 

一些技術(shù)類別的進(jìn)展，如基于云的服務(wù)、整合和自動化，對運(yùn)輸和物流的未來有重大影響。隨著企業(yè)向?qū)崟r可見性和先進(jìn)的跟蹤和追蹤項(xiàng)目的推進(jìn)，這些發(fā)展的重要性只會越來越大。同時，隨著對供應(yīng)鏈在新的全球經(jīng)濟(jì)中的作用進(jìn)行新的審查，供應(yīng)鏈和物流技術(shù)專家的壓力也在增加。

 

• 新的供應(yīng)鏈管理重點(diǎn)

 

物流業(yè)經(jīng)歷了一個世紀(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，從19世紀(jì)的鐵路到現(xiàn)代的飛機(jī)、火車和起重機(jī)。但在2020-2022年這一短暫時期，全球新冠疫情促使其加速演變。

 

在這場疫情之前，紙張是物流信息流的核心。從裝箱單到運(yùn)輸標(biāo)簽、提貨單以及其他，紙張換手是常態(tài)。最終向數(shù)字化過渡被認(rèn)為是不可避免的，但由于缺乏一個緊迫的驅(qū)動力，進(jìn)展緩慢。公司傾向于說 "它只是在工作"，特別是在面臨激烈的競爭和薄利多銷，使客戶關(guān)系處于危險之中時。

 

當(dāng)疫情襲來時，物流出現(xiàn)了一個誰也沒想到的轉(zhuǎn)折。紙張突然變得不流行了。同時，電子商務(wù)的興起和與疫情相關(guān)的供應(yīng)擠壓，將供應(yīng)鏈和just-in time制造方法推向了崩潰的邊緣。此外，作為物流業(yè)支柱的傳統(tǒng)技術(shù)也在面向未來--例如，EDI在很長一段時間內(nèi)一直是其標(biāo)志，雖然它即使現(xiàn)在仍然很重要，但未來的趨勢是各種服務(wù)的API化。

 

在疫情之前，物流效率決定了優(yōu)先事項(xiàng)，但今天，彈性和對實(shí)時跟蹤的驅(qū)動力被添加到組合中。這個新的現(xiàn)實(shí)是一個悖論：一個高效的流程和一個有彈性的流程很難保持平衡。剩余的紙質(zhì)追蹤流程或基于CSV的流程已不再足夠。

 

• 變革正在進(jìn)行中

 

由于推動這些變化的力量，HFS研究指出，物流是擴(kuò)大流程自動化投資的首要行業(yè)之一。這是行業(yè)走向云化的一步，與采用基于云的物流平臺、終端接口和數(shù)字提單（BOL）/文件工具等解決方案相一致。

 

其他相關(guān)趨勢是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和區(qū)塊鏈技術(shù)。許多人預(yù)計(jì)，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增將推動物流的最邊緣，從集裝箱和其他。像赫伯羅特2022年宣布對其集裝箱船隊(duì)的GPS跟蹤進(jìn)行重大投資，或馬士基的TradeLens產(chǎn)品等解決方案，都展示了這一令人興奮的新領(lǐng)域。

 

新的創(chuàng)新者正在尋找方法，以非常令人興奮的方式將運(yùn)輸方式與現(xiàn)代制造業(yè)聯(lián)系起來。許多公司，如汽車制造商，正在尋求將電池或注塑等基本部件的制造引入內(nèi)部，為物流業(yè)的現(xiàn)代化創(chuàng)造了新的挑戰(zhàn)和機(jī)會，并與那些在歷史上一直是供應(yīng)鏈服務(wù)的間接消費(fèi)者的客戶合作。

 

對于那些希望利用這些技術(shù)實(shí)施自己的轉(zhuǎn)型的物流公司來說，從哪里開始可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。為了更好地理解這一點(diǎn)，讓我們來看看這些挑戰(zhàn)。

 

• 一個不穩(wěn)定的端到端的過程

 

供應(yīng)鏈和物流是IT領(lǐng)導(dǎo)者所說的 "端到端流程"。在業(yè)務(wù)流程領(lǐng)域，供應(yīng)鏈?zhǔn)亲畲蟮亩说蕉肆鞒讨?，由許多小流程組成，跨越多個國家和國際水域。在某些情況下，它可能是最復(fù)雜和最不穩(wěn)定的一個。

 

下面的插圖可以讓我們了解到，一旦集裝箱從船上卸下并交付給收貨人，這個過程的后半部分所涉及的不同要素：

這些過程跨越多個公司，從海上到鐵路到起重機(jī)到卡車。港口、車站、倉庫、集裝箱和運(yùn)輸供應(yīng)商都必須和諧地進(jìn)行協(xié)調(diào)。這個過程中的每個參與者都處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段——這意味著我們必須準(zhǔn)備好與任何和所有程度的自動化成熟度合作，從綠屏到APIs。合作伙伴和客戶是非常重要的，因?yàn)檫@個過程在合作伙伴和供應(yīng)商之間深深地交織在一起。因此，這個過程會發(fā)生快速變化。一個新的供應(yīng)商、一個新的客戶、一個新的合作伙伴都會對整個流程產(chǎn)生重大影響。

最近《紐約客》的一篇文章詳細(xì)介紹了1997年的一次集裝箱泄漏事件，500多萬條樂高積木消失在海洋中，在隨后的30年里，這些積木在歐洲的海灘上出現(xiàn)。這只是困擾物流的眾多流程中斷的例子之一。丟失的集裝箱、天氣挑戰(zhàn)、事故和故障意味著供應(yīng)鏈?zhǔn)艿讲粩嗟母蓴_和返工。有時，它成為全球頭條新聞。2021年，蘇伊士運(yùn)河被集裝箱船 "Ever Given "號完全封鎖，當(dāng)時該船擱淺超過2周。

 

這個領(lǐng)域的IT部門往往不堪重負(fù)，人手不足。許多人遵循傳統(tǒng)時代設(shè)計(jì)的模式，來自組織周圍的請求和需求被積壓在長隊(duì)中。使用自定義接口和不太理想的情況是很常見的。

 

對于物流業(yè)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者來說，這種混亂既可以帶來頭痛的問題，也可以被視為一種機(jī)會。應(yīng)對混亂只是工作的一部分，但新技術(shù)正在促成令人興奮的新方法。在過去兩年的供應(yīng)鏈混亂中，采取新的方法是必須的。商業(yè)案例必須是令人信服的，快速的，具有成本效益的，并且比過去的方法更好。

 

機(jī)會：企業(yè)自動化

 

摩根士丹利最近發(fā)表的研究報(bào)告指出，"曾經(jīng)孤立的技術(shù)集合正在與新類別的基礎(chǔ)設(shè)施軟件走到一起，創(chuàng)建端到端的企業(yè)自動化平臺"。該研究觀察到，企業(yè)自動化是企業(yè)軟件中增長最快的部分之一，并繼續(xù)表示說："現(xiàn)在，對組織復(fù)原力和實(shí)時決策的推動正在進(jìn)一步推進(jìn)自動化舉措。下一步：使自動化標(biāo)準(zhǔn)化，并向企業(yè)范圍的項(xiàng)目發(fā)展"。

 

企業(yè)自動化對于這些從事供應(yīng)鏈和物流的人來說是一個巨大的機(jī)會。過去的自動化解決方案需要昂貴的技術(shù)專長和自動化任務(wù)的工具集合，而企業(yè)自動化提供了對我們行業(yè)來說與眾不同的優(yōu)勢：

1. 具有靈活性和規(guī)?；?，以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境

2. 一個統(tǒng)一的方法來協(xié)調(diào)各種接口：API、網(wǎng)絡(luò)門戶、企業(yè)內(nèi)部或云端

3. 融合的基礎(chǔ)

4. 能夠適合組織中現(xiàn)有技術(shù)技能的低代碼方法

5. 支持必要的治理模式，安全地實(shí)現(xiàn)端到端流程的自動化

 

在TFG，我們經(jīng)歷了嚴(yán)格的審查和POC過程，在我們自己的轉(zhuǎn)型過程中審查出自動化的新方法。我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)自動化對物流供應(yīng)鏈有獨(dú)特的價值。它克服了我們在本文中所討論的許多障礙，并為完全接受它的組織帶來巨大的上升空間。

 

一旦這些障礙被拋在腦后，情況就會變得很清楚，當(dāng)涉及到企業(yè)自動化時，供應(yīng)鏈和物流是一個一流的公民?？焖贋g覽一下我們這個領(lǐng)域的組織的平均項(xiàng)目清單就會發(fā)現(xiàn)，許多流程實(shí)際上已經(jīng)成熟，可以實(shí)現(xiàn)以前認(rèn)為不可能的自動化。

 

如果我們看一下我們之前的插圖，并指出沿途的一些整合和自動化點(diǎn)，我們可以看到，運(yùn)輸物流供應(yīng)商有大量的機(jī)會參與企業(yè)自動化：

雖然在過去，這些突出的領(lǐng)域中的每一個都代表了一種挑戰(zhàn)。有了企業(yè)自動化，它們代表了不斷改進(jìn)的機(jī)會。旅程的這些部分被整合成一個協(xié)調(diào)的整體，并提供了改進(jìn)它們的機(jī)會，使流程更加智能。如果做得對，你可以在改進(jìn)的需要和不斷的波動以及隨之而來的流程的重修和重建之間取得平衡。

 

所有這些速度和靈活性都源自于無代碼/低代碼方法。在這一點(diǎn)上，不斷改進(jìn)是目標(biāo)，而不是靜態(tài)的轉(zhuǎn)型。重要的是要記住，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應(yīng)該被看作是一個要達(dá)到的制高點(diǎn)或某種最終狀態(tài)。相反，它是一種轉(zhuǎn)型的狀態(tài)。這一理念對于我們在供應(yīng)鏈工作中面臨的快速變化的步伐是一個更好的推論。在這個全球不可預(yù)測性的新時代，面對變化，快速發(fā)展和反應(yīng)的能力是最重要的。為客戶提供他們所期望的服務(wù)，同時兼顧波動性，這就是贏家的優(yōu)勢所在。

 

最后，一些最令人興奮的不斷改進(jìn)的領(lǐng)域涉及將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）納入流程。企業(yè)自動化——以其整合為主導(dǎo)的方法——使得將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型引入流程變得容易?？紤]到這一點(diǎn)，讓我們看一下理想的方法。

 

• 物流中的企業(yè)自動化

 

當(dāng)我們以這種方式進(jìn)行技術(shù)決策時，我們的目標(biāo)是創(chuàng)造一個良性循環(huán)，我們可以用它來捕捉有價值的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為洞察力，并不斷改進(jìn)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們將當(dāng)今企業(yè)中常見的工具集合起來，包括低代碼應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫和人工智能。讓我們更詳細(xì)地看看每個步驟：

 

第一步：我們從各種SaaS系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)；

 

第二步：我們需要整合這些數(shù)據(jù)； 

 

第三步：我們需要將這些數(shù)據(jù)浮出水面，用于監(jiān)測和實(shí)時跟蹤；

 

第四步：我們需要長期存儲這些數(shù)據(jù)以便分析； 

 

第五步：我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策，并以我們的關(guān)鍵績效指標(biāo)為基準(zhǔn)； 

 

第六步：我們需要利用AI/ML來確定我們可以改進(jìn)的方式，而人類可能不會發(fā)現(xiàn)或意識到這一點(diǎn)。

這種方法的核心是企業(yè)自動化——它是連接所有這些系統(tǒng)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，從RPA機(jī)器人到分析數(shù)據(jù)倉庫中的內(nèi)容的AI/ML模型。為了建立這個，我們需要定義一系列的步驟來實(shí)現(xiàn)。這不會在一夜之間發(fā)生。此外，有幾個工具是必要的，以將其落實(shí)到位：

1. 我們已經(jīng)使用的SaaS平臺

 

2. 如果我們的傳統(tǒng)系統(tǒng)沒有API或網(wǎng)站接口，那么我們需要RPA機(jī)器人來搜刮屏幕

 

3. 我們需要一個iPaaS

 

4. 我們需要一個低代碼的應(yīng)用開發(fā)平臺，使我們能夠創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)界面或以聊天機(jī)器人的形式將信息浮現(xiàn)在協(xié)作平臺上

 

5. 我們需要一個數(shù)據(jù)倉庫

 

6. 我們需要某種形式的AI或ML平臺

 

• 開始工作

 

我們已經(jīng)詳細(xì)談?wù)摿说痛a無代碼解決方案的價值?？梢岳斫獾氖?，有些人可能表示保留。我們一開始也有保留意見，但我們能夠通過兩種方式克服它們。

 

首先，我們評估了我們的內(nèi)部能力。大多數(shù)物流公司可能處于類似的情況：許多人擁有豐富的流程知識，但對代碼的了解卻很低甚至沒有。其次，我們進(jìn)行了嚴(yán)格的概念驗(yàn)證過程，以確定這些解決方案是否真的能滿足供應(yīng)商在每個類別中的要求。

 

對于這項(xiàng)評估，我們已經(jīng)匯編了一些早期優(yōu)先考慮的領(lǐng)域，該領(lǐng)域的IT領(lǐng)導(dǎo)人可以用來指導(dǎo)他們的決策：

 

盡早定義成功：界定你的成功關(guān)鍵用例將有助于確定早期將有限的資源集中在哪里。它應(yīng)該限制在低 收益項(xiàng)目上投入的時間，一旦這些項(xiàng)目成功實(shí)現(xiàn)自動化，就會以顯著的成果形式得到回報(bào)。

 

進(jìn)行概念驗(yàn)證：對一個新的關(guān)鍵任務(wù)平臺進(jìn)行實(shí)踐測試似乎是不費(fèi)吹灰之力的，但令人驚訝的是有多少人跳過了這個步驟?；c(diǎn)時間讓平臺通過他們的步伐，是值得花時間的。

 

評估你的內(nèi)部能力：大多數(shù)物流公司的內(nèi)部沒有足夠的技術(shù)專長，無法用代碼建立一個頂級的解決方案。此外，我們公司的許多人擁有多年（有時是幾十年）經(jīng)驗(yàn)積累的豐富的流程知識，但代碼知識有限。為了抓住他們的流程知識，使從想法到自動化的路徑盡可能短是一種最佳做法。

 

考慮到運(yùn)營模式：我們選擇的實(shí)施方式?jīng)Q定了我們實(shí)施的堆棧。我們將是純云的嗎？內(nèi)部部署？混合型？

 

花時間傾聽：捕捉功能需求是70%的工作，而且值得把它做對。如果功能需求沒有被有效地捕捉到，你會遇到一些意料之外的麻煩。就像在火箭發(fā)射的早期，一些小的路線修正會對以后產(chǎn)生很大的影響一樣，在IT轉(zhuǎn)型的早期做艱苦的工作會在多年后得到回報(bào)。

 

設(shè)定你的時間線：一旦所有的關(guān)鍵考慮因素都到位，就圍繞完成工作所需的時間設(shè)定一些目標(biāo)。

 

這些少量的步驟只是開始。隨著項(xiàng)目的成形，關(guān)鍵的價值變得清晰，例如短的開發(fā)階段（我們建議14天的沖刺），與利益相關(guān)者的合作，以及早期和經(jīng)常的測試。一個透明、敏捷的方法，專注于建立對所做工作的早期接受，是至關(guān)重要的。項(xiàng)目的成敗在于同事們的肩上，所以培訓(xùn)和發(fā)展、用戶故事和其他元素幾乎與技術(shù)本身一樣重要。

 

現(xiàn)代化和改善供應(yīng)鏈中關(guān)鍵參與者的技術(shù)態(tài)勢是一個重要的旅程。它可能是被低估的工作。供應(yīng)鏈現(xiàn)代化中發(fā)生的進(jìn)展不僅在行業(yè)內(nèi)有價值，而且對數(shù)百萬人有嚴(yán)重影響。供應(yīng)鏈支持經(jīng)濟(jì)增長、商品、服務(wù)和數(shù)百萬人的職業(yè)。艱苦的工作、挑戰(zhàn)和意外的驚喜都是值得的。

 

現(xiàn)在，人們比以往任何時候都更依賴于供應(yīng)鏈的改善。這就需要我們以及企業(yè)自動化來實(shí)現(xiàn)它們。