昨天我們見識到了國雙知識智能平臺（GKP）關于行業知識體系的構建，今天小雙帶領大家看一下其對于故障檢維修及管理決策的支持。

檢維修知識庫將故障診斷

設備維修效率提升3倍以上

在制造業領域很多生產設備價格昂貴，及時檢維修有助于延長使用壽命、保障機器正常工作，確保生產正常運行。

在國雙服務的某大型設備制造廠商中，其生產線的檢維修領域有大量的設備信息、設備運行數據、檢維修數據等，這些數據常常分布在不同的系統中。維修工程師很難直接依據設備故障現象搜索到精準的維修建議，因此不同故障的維修大量借助個人經驗進行判斷。

這樣就使得：一方面，工程師的水平參差不齊，維修業務成本較高；另一方面，大量檢維修的經驗沒有沉淀下來、復用，集體智慧流失；此外，隨著技術積累、人員流動，新人培訓成本也在增高。

國雙服務團隊依據過往項目經驗，結合該設備廠商生產流程對業務體系和故障處理進行了全面梳理，提出以下建設方案：

運用以上方案，通過GKP平臺，國雙為該設備制造廠商搭建了檢維修知識庫，可以關聯設備信息、運行數據、故障現象、故障原因、維修建議，實現“設備-故障-原因-方案”的智能檢索等應用，支持用戶、維修工程師、呼叫中心、維修專家、維修培訓等整個體系內不同群體的業務需求。此外，該廠商檢維修效率和質量也得到大幅提升——故障原因分析準確率從以前的60%-70%提高到了90%以上，故障從診斷到維修的整體效率提升了3倍以上。

除了生產、維修和研發領域外，GKP還能通過流程與內控知識體系的搭建為企業管理者提供智能決策支持。

具體實踐中，GKP以知識圖譜技術為依托，通過對業務邏輯流程、規章制度等進行理解和分析，構建邏輯圖譜和事實圖譜，并以規則模型邏輯圖譜為“綱”，查證、審核企業生產管理、運營流程是否合規，通過事前、事中預警、事后告警，提升企業的風控能力。

在某大型央企企業管理中，審批鏈長、流程復雜、涉及全國各地多個分公司的不同業務審核，工作人員在批復時不能根據當前操作判斷實際執行的流程是否符合法律、法規，需要依據制度進行人工審核，耗時耗力。國雙在梳理了全部的審批流程后搭建了流程與內控知識體系——首先將業務流程庫數據結構化，構建知識圖譜，并將之與管理制度設置關聯關系；其次，對業務流程進行風險識別，可以主動對違規內容進行風險預警輸出；此外，該體系還支持基于管理制度的搜索和問答，極大地提升了工作效率、減少了人工和時間成本，并能有效進行風險管控。

GKP以知識圖譜作為知識基座，并在上層構建了圖譜分析、智能問答、知識檢索、知識推薦等應用，解決了困擾客戶很久的知識收集困難、知識利用率低、知識查找效率低等問題，輔助客戶邁出了智能化轉型在知識收集、知識利用、知識管理方面堅實的一步。目前，GKP已經完成了在油氣、交通、政務等多個領域的項目交付。

實際上，知識智能平臺只有和行業真正結合才能充分發揮出價值。

“在知識抽取和約束規則的確定過程中需要行業專家的參與。只有將領域和行業知識、經驗融入數據建模過程中，比如，引入特征分析、約束機制中，才能提升根因分析的效率以及模型的準確率，使得結果更快速和更準確。”徐瑛表示。

徐瑛介紹，與同類產品和解決方案相比，國雙在產品層面的優勢主要是具備相對完整的工具鏈和技術棧，能幫助客戶構建整個知識庫和模型庫；其次是各個產品和工具集成性很好，能夠高效地協作。而最能體現國雙特色的還是公司在扎根的每個行業都有一支專業化的隊伍，比如油氣行業有油氣行業專家、能源行業有暖通專家，司法領域有一支律師隊伍等，能夠和客戶一起把需求做透，把應用做深。

“我們有標準的產品和配套服務，能夠依據客戶特質進行定制化改造，能夠和客戶一起實現場景化落地的' 最后一公里 '，讓客戶真正看到效果。”徐瑛提到，“能將各種先進技術應用到構建知識庫、模型庫和智能應用的各個環節，面向行業和領域進行技術創新和工程優化，并不斷將積累的行業和領域的知識、模型沉淀到知識智能平臺產品中，是國雙技術優勢所在。”