近幾年，隨著NLP、知識圖譜、計算機視覺等人工智能技術的日漸成熟，知識管理迎來新的局面。傳統的知識管理與智能化技術的結合，形成了新一代知識智能管理平臺，不僅大大方便知識工作者的知識查找，同時還被用于設備運維、流程管控和輔助決策等多個領域，讓知識的價值被充分激活，也為企業數字化、智能化轉型之路提供了強力支持。

國雙知識智能管理平臺（GKP）是以平臺化解決方案為建設思路，旨在助力企業、政府完成數據知識化，知識分析智能化的工具平臺。“知識智能平臺有兩個關鍵詞，一個是知識，一個是智能，代表了它的兩個作用，前者代表沉淀知識，后者代表用知識賦能業務。前者是基礎，后者才是目的。”國雙知識智能平臺產品經理徐瑛表示。

GKP通過將行業通用知識以及生產經營過程中的各種文檔、音視頻中的知識，甚至是生產經驗、專家經驗抽取出來構建知識圖譜，并基于此進行分析、預測、輔助決策優化，從而展現出其“智能”的一面。“在大多數知識智能平臺的使用場景中，它相當于一個智能體，作為人類的代理完成某些工作，從而實現自動化。比如幫助發現問題、推薦解決辦法，幫助實現目標。這也是我們的客戶最通常希望達到的目的。”徐瑛說。

助力研發知識體系構建

資料收集、整理等時間節省超70%

這是國雙知識智能平臺應用于研發領域的典型案例。

甲方是油氣領域某大型研究院，有數千名員工，且大多為專業領域的高級知識分子。油氣行業專業性強，門檻高，傳統的搜索引擎無法滿足對于特定內容的需求。因此，在日常的研究工作中，員工們需要研究眾多油氣行業的重要知識。

然而，人們發現日常工作中：需要用到的知識成果大多分散于各類信息系統、數據庫或個人手中，員工在研究時有50%以上時間都在找文獻和資料。此外，這些知識中很多是隱性內容，存在于專家腦子里，或者個人電腦里。一旦專家退休這些經驗很可能就會流失掉。這些狀況對日常工作和業務創新帶來很大不便。他們希望：一是能夠把知識沉淀下來，不斷傳承；二是提高資料的查詢和搜索能力，需要時能馬上找到；三是輔助研發創新。

他們的需求正是國雙知識智能平臺所擅長的。

基于客戶需求，GKP研發實現了油氣知識體系構建、知識成果加載與統一管理、知識智能標注及自動抽取，相關盆地、油氣藏知識圖譜構建及知識融合等知識管理目標；并在此基礎上實現智能搜索、智能問答、智能推送、知識類比、動態指標分析及可視化展示等研究應用。

部署GKP平臺之后的效果非常顯著。研究人員在搜索內外網專業知識時，資料搜集整理時間節省超過70%，知識復用率提高30%以上。同時，GKP還可以針對研究人員進行個性化推送，也就是智能推薦。另外，GKP還能對各類勘探開發專業知識進行解析、管理和分析，將部分領域的核心指標預測等研究效率提升3倍以上。

類似知識庫的構建適用于各類研究院、規劃院、設計院或企業、組織的研發、設計部門等，應用GKP收集顯性和隱性知識，匯繳各類知識成果，形成統一、專業的搜索引擎，能夠解決各類知識積累、搜索、深度加工、創新應用、復用、傳承等問題。

整體來說，分為“建”、“搜”、“用”三層：

建：知識收集、匯繳、統一管理。構建知識圖譜和知識庫，形成統一的知識標準，為知識復用、共享、分發打基礎。

搜：在知識庫、知識圖譜的基礎上形成新一代的智能搜索應用，減少資料收集、搜索的時間，提升獲取有效信息的效率和質量，輔助日常工作提效。

用：知識深加工、深挖掘，知識共享，實現知識推薦和問答。應用圖譜可視分析、機器學習、深度學習等構建分析模型，進行關鍵因素、最短路徑、活躍因素、關聯因素等分析，輔助科研與研發創新。

科研領域的知識庫構建只是GKP平臺的基礎應用，其他的案例還有故障預警等，明天小雙再和大家分享關于故障檢維修和管理決策的應用。