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AI+金融|銀行智能分析決策平臺建設攻略

美林數(shù)據技術股份有限公司
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2022-09-22 11:24
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AI+金融|銀行智能分析決策平臺建設攻略

然而近年來由于金融互聯(lián)網的快速發(fā)展,金融行業(yè)線上綜合業(yè)務不斷擴張,數(shù)據量飛速增長,一種新的轉型困境也隨之產生了:

金融企業(yè)自有的數(shù)據分析團隊,雖然有自己成熟的編碼工具、部署體系、數(shù)據指標體系,工作效率卻總是落后于業(yè)務擴張的速度,搞得一線業(yè)務人員和數(shù)據分析團隊都焦頭爛額。

為什么業(yè)務越擴張,數(shù)據分析團隊工作效率反而越低了?

這里小T就以Tempo產品的資深用戶,某國內大型銀行來舉例分析。

過去,該銀行全部的數(shù)據分析工作都由專業(yè)的數(shù)據分析團隊在負責,隨著業(yè)務規(guī)模的不斷擴張,其數(shù)據分析團隊的承接能力也逐漸達到極限,核心問題主要有以下2點:

?技術門檻高,需求壓力過于集中

數(shù)據分析尤其是AI建模分析的技術門檻較高,一般人無法勝任,有限的數(shù)據開發(fā)分析人員擔負了巨大的工作壓力。

?企業(yè)既有數(shù)據體系難以向外對接

該銀行組建專業(yè)數(shù)據分析團隊時間較早,已經形成了自己的數(shù)據指標體系和報表審閱管理習慣,數(shù)據分析個性化需求較高,很難去接入市面上現(xiàn)有的敏捷數(shù)據分析和報表工具,數(shù)據分析效率無法跟上業(yè)務側的即席數(shù)據分析需求。

過去,當企業(yè)管理者面臨這樣的困境時,只能選擇提高人力成本擴大數(shù)據分析團隊規(guī)模,但這顯然不符合企業(yè)期望進行數(shù)字化轉型實現(xiàn)降本增效的初心。

針對該銀行在數(shù)據建模分析和報表制作兩大模塊的核心需求,Tempo團隊為該銀行設計了一體化大數(shù)據分析平臺的建設方案:

AI分析升級,降門檻,易開發(fā)

打造整合AI生態(tài)體系

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要想釋放數(shù)據分析團隊的生產力,我們就要想辦法把日常繁重的數(shù)據分析工作進行分解和下放。

Tempo AI以低代碼的建模操作降低了AI分析的門檻,讓更多的業(yè)務人員能夠通過自助式、拖拽式的建模方式,自主解決日常業(yè)務數(shù)據分析需求,在業(yè)務一線即可實現(xiàn)對數(shù)據的深刻洞察挖掘。

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引入Tempo平臺之后,原有的數(shù)據分析團隊也無需改變以往的工作方式,借助Tempo AI豐富的API接口,Tempo平臺可與該銀行已經建立的特征中心、建模平臺無縫融合,按照業(yè)務需求打造統(tǒng)一的AI生態(tài),打造整體的AI算法管理“AIC平臺”。

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從此該銀行內部的所有數(shù)據分析開發(fā)工作都可在同一平臺內進行,不僅進度一目了然,還可以實現(xiàn)共享成果管理、建模應用等,讓數(shù)據開發(fā)中產生的知識資產實現(xiàn)沉淀復用。

BI報表升級,自助化,易分享

靈活易用的報表展現(xiàn)平臺

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過去,由于該銀行具有獨立的數(shù)據指標體系,全部數(shù)據報表都需要由專門的數(shù)據報表開發(fā)人員制作,業(yè)務側的個性化數(shù)據查看需求往往無法及時得到滿足。

而基于Tempo BI開發(fā)的“B+”大數(shù)據分析平臺,則可以通過Tempo的開放API體系實現(xiàn)與銀行原有大數(shù)據指標系統(tǒng)的無縫整合,同時借助Tempo簡便的自助式操作,讓更多的業(yè)務人員能夠自行探索分析業(yè)務問題,無需增加人手即可達到降本增效的目的。

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此外,在B+平臺中,我們還可以實現(xiàn)報表制作、查閱、管理各項功能的平臺集成。

不僅業(yè)務人員可以靈活地在平臺中查詢、分析自己的客戶信息數(shù)據,發(fā)現(xiàn)客戶特征,及時掌握客戶動態(tài),輔助好自己日常的服務工作、營銷工作等,領導也能夠靈活訂閱自己關心的報表,并通過郵件方式進行定時查看,實現(xiàn)信息分享的效率最大化。

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企業(yè)數(shù)字化轉型,是一種戰(zhàn)略,也是一個實踐過程,離不開公司內外各類資源理解、參與,是多方合力推動的結果。因此在企業(yè)數(shù)字化轉型的過程中,我們更需要關注企業(yè)原有的成熟業(yè)務流程,用業(yè)務的眼光去打造一體化數(shù)據分析平臺,在盡可能利用企業(yè)原有資源和人力的前提下實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展方向的轉型升級。

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美林數(shù)據多年來深耕大數(shù)據綜合服務領域,具有豐富的企業(yè)一體化大數(shù)據分析平臺打造經驗,幫助各行業(yè)企業(yè)以低時間成本和人力投入,有效降低數(shù)據分析門檻,極速響應業(yè)務發(fā)展需求,實現(xiàn)數(shù)據資源匯總整合,數(shù)據資產協(xié)同使用,以“業(yè)務+大數(shù)據價值”模式實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務模式持續(xù)創(chuàng)新,培育出自己的數(shù)據核心競爭力!

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原文標題: AI+金融|銀行智能分析決策平臺建設攻略

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