引入rpa+ai平臺提升日常事務(wù)性工作處理效率

601次閱讀

客戶簡介和項目背景

浦發(fā)銀行是國內(nèi)為數(shù)不多同時獲得三大國際評級機構(gòu)投資級以上評級的股份制商業(yè)銀行之一。2019年，浦發(fā)銀行位列美國《財富》“世界500強”第216位；2019中國服務(wù)業(yè)企業(yè)500強第29位；2020年3月，入選2020年全球品牌價值500強第134位。

RPA、AI等前沿科技正在重塑未來的金融業(yè)。浦發(fā)銀行明確提出，抓住“金融+大數(shù)據(jù)+ AI”這一全新金融生態(tài)的風口，大力推進數(shù)字生態(tài)銀行建設(shè)。以客戶為中心，科技引領(lǐng)，打造一流數(shù)字生態(tài)銀行，推動全行實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

眼下，越來越多的金融機構(gòu)開始認可并實施RPA。為提升日常事務(wù)性工作處理效率，降低重復(fù)性、機械性勞動，降低人為工作差錯，浦發(fā)銀行某分行在參考總行、兄弟分行實施經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，引入RPA智能機器人平臺。

經(jīng)過多番調(diào)研，該銀行決定量身定制一套自動化流程部署方案，在個人銀行中部署半自動和全自動RPA。

RPA+AI銀行業(yè)應(yīng)用場景實例

場景一：銀行同業(yè)對賬

由于涉及各銀行的網(wǎng)銀登錄，所以密碼儲存安全性至關(guān)重要。同時，RPA+AI機器人還得能識別銀行的安全密碼登錄，因為有些銀行的彈出框無法進行界面元素識別，有的即使能夠識別也必須需要軟鍵盤進行輸入。

UiBot的按鍵盒子非常完美地解決了這兩個問題，UiBot按鍵盒子可以儲存30組不同的密碼組合，既可以把密碼存儲在里面，又可以不需要識別元素或者軟鍵盤而進行密碼模擬輸入。

場景二：銀行總分行對賬

銀行總分行對賬的時候，需要關(guān)注最重要的一點：十幾個分行的應(yīng)付應(yīng)收信息里面，有些是業(yè)務(wù)人員手動處理制作的，可能隨時因為分行手動寫的原因，產(chǎn)生匹配不上的情況。因此，需要設(shè)計一個靈活的信息配置表，來進行三級模糊匹配。對金額的核對主要分兩類：銀行與企業(yè)以及企業(yè)內(nèi)部。

場景三：銀行申報增值稅

每過一個季度，銀行都要進行增值稅申報，對各個納稅機構(gòu)進行各稅項的分配計算，數(shù)據(jù)量大概在15萬到50萬不等。這個流程中選擇合適的數(shù)據(jù)處理至關(guān)重要。RPA+AI機器人可以登錄內(nèi)部生產(chǎn)系統(tǒng)，下載進項轉(zhuǎn)出表，自動生成報表，然后進行增值稅主體表和稅項分配表的數(shù)據(jù)處理。用更貼切業(yè)務(wù)邏輯的Excel定制化數(shù)據(jù)處理模塊，可在65秒到90秒之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理。

場景四：銀行查詢內(nèi)部多個賬戶余額

在銀行核心柜員系統(tǒng)里面，往往需要工作人員大批量地去進行內(nèi)部賬戶余額的查詢，并把查詢結(jié)果生成報表。RPA+AI機器人登錄核心柜員系統(tǒng)，循環(huán)查詢賬戶余額并自動生成報表，高效地完成查詢工作。

來也科技助力打造“高效降本”銀行新生態(tài)

國內(nèi)RPA+AI引領(lǐng)者來也科技，擁有18年RPA項目經(jīng)驗與安全技術(shù)積累，為銀行業(yè)提供專業(yè)全面的流程自動化解決方案，助力打造“高效降本”銀行新生態(tài)。2019中國零售銀行創(chuàng)新國際峰會，來也科技UiBot喜獲“最佳銀行業(yè)RPA解決方案創(chuàng)新獎”。

與傳統(tǒng)自動化相比，RPA+AI可以代替人工完成電腦上批量重復(fù)的操作，大幅降低人力成本投入，有效提高銀行業(yè)現(xiàn)有辦公效率，準確、穩(wěn)定、快捷地完成工作，在銀行業(yè)具備以下優(yōu)勢：

安全穩(wěn)定，不影響原有系統(tǒng)

RPA+AI機器人的部署，無需更改或升級銀行內(nèi)部現(xiàn)有的核心IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

沒有編程要求

不需要編程經(jīng)驗，其模塊資源庫里會預(yù)先設(shè)有常用的模塊，員工直接通過鼠標拖拽即可調(diào)用。

實施快速

RPA+AI機器人可在短周期迭代中進行測試，幾周便可完成部署與實施。

更新便捷

當銀行業(yè)務(wù)流程發(fā)生變化時，可在不到一周的時間內(nèi)安裝或更新RPA+AI機器人。

最少的IT干預(yù)

一線員工可以接受培訓，以維護和“管理”自己的RPA+AI機器人。

提升員工滿意度