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中國建設(shè)銀行
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SOLUTION 「中國建設(shè)銀行」數(shù)據(jù)智能解決方案
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行業(yè)痛點(diǎn)
· 數(shù)據(jù)維度缺乏,無法滿足風(fēng)控需求。
· 內(nèi)外數(shù)據(jù)沒有融合,外部數(shù)據(jù)未結(jié)構(gòu)化。
解決方案
· 通過大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),全方位實(shí)時(shí)采集海量外部數(shù)據(jù)。
· 對不同來源、結(jié)構(gòu)不一的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面數(shù)據(jù)治理。
· 運(yùn)用NLP處理技術(shù),使數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián)、形成金融行業(yè)知識圖譜。
· 建立平臺自動分析和關(guān)聯(lián)企業(yè)經(jīng)營相關(guān)的數(shù)據(jù)。
項(xiàng)目價(jià)值
· 可根據(jù)平臺的數(shù)據(jù)自動采集功能和治理功能,得到完整、標(biāo)準(zhǔn)、可用的海量內(nèi)外部融合數(shù)據(jù),構(gòu)建一個(gè)完整的面向人工智能的可用數(shù)據(jù)湖,幫助銀行提升風(fēng)控管理能力。
· 2020年一季度,提供給銀行的中小企業(yè)信用評估數(shù)據(jù)超過89.4萬條。為上海市發(fā)放中小微企業(yè)貸款59.8億,企業(yè)數(shù)量到達(dá)762家,為全國發(fā)放526.8億,企業(yè)數(shù)量達(dá)到13354家。
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