數(shù)見(jiàn)科技與Moka合作：獲取數(shù)據(jù)先聲奪人

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項(xiàng)目背景

1、海量數(shù)據(jù)分發(fā)

業(yè)務(wù)飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)體量龐大，舊架構(gòu)崩潰頻發(fā)，穩(wěn)定性和性能都不達(dá)要求，需要對(duì)源系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)分庫(kù)

2、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互

伴隨業(yè)務(wù)發(fā)展，對(duì)目前數(shù)據(jù)交互的實(shí)效性要求越發(fā)提高，而傳統(tǒng)定時(shí)數(shù)據(jù)交互方式已無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求

3、開(kāi)發(fā)運(yùn)維成本過(guò)高

從開(kāi)發(fā)到日常的管理運(yùn)營(yíng)，存在大量的腳本開(kāi)發(fā)、運(yùn)維工作，對(duì)于下游的數(shù)據(jù)需求變化難以快速應(yīng)對(duì)

解決方案

1、一對(duì)多數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分發(fā)

基于一對(duì)多數(shù)據(jù)分發(fā)特性，只讀取一次即可完成到多個(gè)目的地的分發(fā)，省去了創(chuàng)建多個(gè)任務(wù)的麻煩，減少任務(wù)并發(fā)數(shù)，節(jié)省操作時(shí)間

2、異構(gòu)數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步

基于 DataPipeline 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步能力，提供數(shù)據(jù)同步的秒級(jí)延時(shí)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間高效的數(shù)據(jù)交互，滿足了業(yè)務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求

3、全圖形化開(kāi)發(fā)運(yùn)維支撐

DataPipeline 平臺(tái)提供全圖形的開(kāi)發(fā)配置、運(yùn)維監(jiān)控等，通過(guò)配置界面可在極短時(shí)間內(nèi)完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道連接

價(jià)值

1、減少數(shù)據(jù)源端讀取壓力

通過(guò) DataPipeline 一對(duì)多功能，做到了一次讀取多次分發(fā)的能力，極大緩解了生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取壓力，做到了數(shù)據(jù)分發(fā)到不同目的地的業(yè)務(wù)需求

2、提高開(kāi)發(fā)、運(yùn)維效率

基于 DataPipeline 產(chǎn)品的全圖形化開(kāi)發(fā)、運(yùn)維特性，做到數(shù)據(jù)管道的快速搭建，釋放 IT 人員，把精力專注于業(yè)務(wù)層

3、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)助力業(yè)務(wù)快速?zèng)Q策

業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間高效的數(shù)據(jù)交互為業(yè)務(wù)部門(mén)的快速?zèng)Q策提供了數(shù)據(jù)支撐

提及產(chǎn)品