金融信貸業務中往往受限于數據不夠豐富，在數據可解釋性及穩定性、風控模型效果、風險策略和獲客成本等層面面臨諸多挑戰，借助聯邦建模可以在保護用戶信息不泄露的前提下將來自支付應用的消費數據、交通出行數據等更多維度納入聯合風控模型中，從而構建更精準大數據風控模型用以測算借款自然人，在進行風控建模時，銀行通過利用該平臺的聯邦學習技術來定制風控評分模型，實現數據不出域前提下的聯合建模，提升模型效果。

在與交通銀行的業務合作中，銀行擁有用戶的資金交易關系網，運營商擁有用戶的通話社交關系網，兩個關系網因為數據存在兩大企業無法融合互補。富數的多方安全圖計算方案，解決銀行側和運營商側通過圖計算技術，對雙方關系圖進行灰度染色，助力小微企業貸的團伙反欺詐。

富數科技的解決方案入選了中國人民銀行發布的首批上海金融科技“監管沙箱”名單，成為隱私計算在金融行業的典型落地案例：http://shanghai.pbc.gov.cn/fzhshanghai/113574/4086584/2020090415300742896.pdf