DeepFlow為冀北電力譜寫“一保兩服務(wù)”篇章獻(xiàn)力量。

背景介紹

作為國(guó)家電網(wǎng)旗下最年輕的省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)，冀北電力連接?xùn)|北和華北電網(wǎng)，承擔(dān)著京津冀北區(qū)域電力供應(yīng)的重要使命。2016 年，國(guó)網(wǎng)冀北電力承擔(dān)國(guó)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)推廣任務(wù)，初步建成企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并全面推進(jìn)公共數(shù)據(jù)資源池建設(shè)工作，為數(shù)據(jù)集中共享、分析利用提供有利條件。

為加快構(gòu)建全球能源互聯(lián)網(wǎng)和全面建成“一強(qiáng)三優(yōu)”現(xiàn)代公司的目標(biāo)，2017 年冀北公司按照國(guó)網(wǎng)要求推廣實(shí)施了全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，目前已接入信息系統(tǒng)17 套，并采集了海量的數(shù)據(jù)。2019 年國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司啟動(dòng)了“云網(wǎng)可視化與分析系統(tǒng)開發(fā)”項(xiàng)目建設(shè)。

短短數(shù)年，冀北電力完成了四大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)融合，積累了海量生產(chǎn)運(yùn)行和經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)。然而，在數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)分析方面存在短板，經(jīng)常采用手工收集、人工分析方式開展電網(wǎng)規(guī)劃研究工作。

主要挑戰(zhàn)

為適應(yīng)能源供需分析預(yù)測(cè)工作面臨的新形勢(shì)，充分考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素對(duì)冀北地區(qū)能源需求的影響，綜合利用多維度海量數(shù)據(jù)，開發(fā)能源供需分析預(yù)測(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)管理、區(qū)域能源經(jīng)濟(jì)分析和電力需求預(yù)測(cè)等功能，并在性能與可靠性、信息安全、應(yīng)用及運(yùn)行監(jiān)控、可維護(hù)性、易用性以及系統(tǒng)災(zāi)備等方面滿足相關(guān)要求。

隨著冀北電力內(nèi)部“全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)技術(shù)支撐平臺(tái)、干部管理、計(jì)量全壽命系統(tǒng)、統(tǒng)一權(quán)限、鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所及班組一體化、營(yíng)銷分析與輔助決策”等業(yè)務(wù)流量的快速增加，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維復(fù)雜度逐漸增加，故障定位和分析能力要求越來越高。云網(wǎng)可視化與分析系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)是對(duì)冀北電力的運(yùn)維工作的必要補(bǔ)充，幫助運(yùn)維人員快速定位和解決虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)和故障，提高云網(wǎng)運(yùn)維效率和降低運(yùn)維時(shí)間成本。

冀北電力建設(shè)云網(wǎng)可視化與分析系統(tǒng)首先面臨著多地、多中心的挑戰(zhàn)；其次是針對(duì)云中復(fù)雜業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)梳理的工作；最后是自動(dòng)化運(yùn)維系統(tǒng)的對(duì)接問題。此外，在項(xiàng)目建設(shè)中要堅(jiān)持“統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一實(shí)施”的原則，并充分考慮和利用冀北電力現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集成管理分析平臺(tái)，進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃。

部署實(shí)施

根據(jù)冀北電力的資源池情況，部署方案首先從冀北數(shù)據(jù)中心內(nèi)網(wǎng)監(jiān)控開始實(shí)施，對(duì)包括主機(jī)側(cè)（虛擬網(wǎng)絡(luò)）和物理網(wǎng)絡(luò)（多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)）的進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)了主備鏈路和物理網(wǎng)絡(luò)的多點(diǎn)監(jiān)控。冀北電力的系統(tǒng)環(huán)境為多地?cái)?shù)據(jù)中心，一期選擇對(duì)其中兩個(gè)數(shù)據(jù)中心部署，部署示意圖如下。

針對(duì)冀北電力云中業(yè)務(wù)復(fù)雜的情況，DeepFlow 利用對(duì)接多云平臺(tái)的能力對(duì)其進(jìn)行了梳理，從而快速地解決了業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控問題。

首先，對(duì)冀北電力云中業(yè)務(wù)進(jìn)行 IP 梳理，通過回溯和抓包，確認(rèn)數(shù)十個(gè) B 類網(wǎng)段，進(jìn)一步和網(wǎng)絡(luò)部門人員確認(rèn)地址信息后，精確到 150 個(gè)左右 C 類網(wǎng)段信息。其次，對(duì)物理網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行畫像，創(chuàng)建資源組拓?fù)洹?chuàng)建業(yè)務(wù)路徑、關(guān)聯(lián)采集點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上收斂了云中業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的通信模型。

第三，通過對(duì)接自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)和手動(dòng)導(dǎo)入臺(tái)帳的方式，完成了數(shù)百個(gè)業(yè)務(wù)、上千條路徑的畫像，并據(jù)此規(guī)范了業(yè)務(wù)畫像的流程。即先創(chuàng)建和梳理資源組拓?fù)洹⑼ㄟ^流量統(tǒng)計(jì)繪制關(guān)鍵路徑、通過手工比對(duì)和修正業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)信息。

通過對(duì) IP 資源的梳理，大大縮小了監(jiān)控 IP 的數(shù)量級(jí)；通過對(duì)接云平臺(tái)和通信建模，初步勾勒出了業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)畫像；在前兩步的基礎(chǔ)上，手工校對(duì)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)最終實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)監(jiān)控。

客戶收益

冀北電力通過部署 DeepFlow 補(bǔ)足了基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的全面獲取能力，基于全業(yè)務(wù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，依托大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的自助式分析服務(wù)組件實(shí)現(xiàn)了對(duì)云網(wǎng)的可視化分析。滿足了能源供需分析預(yù)測(cè)新形勢(shì)的需求，為保衛(wèi)京津冀供電、服務(wù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和清潔能源發(fā)展貢獻(xiàn)了力量。